社會網絡分析思想與應用2020年9月遠程班,提供錄播回放

社會網絡分析方法是由社會學家根據數學方法﹑圖論等發展起來的定量分析方法，近年來，該方法在職業流動、城市化對個體幸福的影響、世界政治和經濟體系、國際貿易等領域廣泛應用，并發揮了重要作用。

從社會網絡的角度出發，人在社會環境中的相互作用可以表達為基于關系的一種模式或規則，而基于這種關系的有規律模式反映了社會結構，這種結構的量化分析是社會網絡分析的出發點。社會網絡分析不僅僅是一種工具，更是一種關系論的思維方式�？梢岳�用來解釋一些社會學、經濟學、管理學等領域問題。

9月19-20日社會網絡分析思想與應用遠程班

使用python作為載體, 結合理論知識實際操作, 使學生不僅理解社會網絡分析的計算思維方法, 同時掌握實際計算技能。

課程目的：

1. 希望大家經過兩天的學習, 能對基本的社會網絡分析理論和實際應用有所掌握, 同時掌握python分析網絡數據的基本技能；

2. 希望學員能夠理解大量頂級期刊上相關領域的研究, 以期為后續學習和研究打下寬厚堅實的基礎。

講師介紹：

張忠元, 理學博士, 中央財經大學教授, 博士生導師, 中國計算機學會高級會員,果殼網科學顧問。

主要研究興趣在復雜網絡分析和數據挖掘. 在Data Mining and Knowledge Discovery, Physical Review E, EPL,Knowledge and Information Systems, Scientific Reports, 中國科學等國內外著名期刊上發表學術論文十余篇。

愛思唯爾杰出審稿人, 擔任DataMining and Knowledge Discovery, Physica A, Management Science等著名期刊的匿名審稿人。

開課信息：

培訓時間：2020年9月19-20日 (兩天)

培訓方式：遠程學習，提供全程錄播回放

培訓費用：2200元 / 1900元(學生價,僅限全日制本科及碩士在讀)

授課安排：上午9:00-12:00，下午1:30-4:30，答疑4:30-5:00

在線報名：http://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=578

課程大綱：

第1講（3小時）

• 歐拉七橋問題 （0.5小時）
• 圖論的發展歷史 （0.25小時）
• 復雜網絡分析的發展歷史 （0.25小時）
• 圖論的現狀和主要關注的問題 （1.5小時）
• Python編程的基礎知識（0.5小時）
  

第2講（3小時）

• 圖論相關編程實踐（0.5小時）
• 復雜網絡分析的現狀和主要關注的問題 （0.25小時）
• 復雜網絡的小世界性質 （0.5小時）
• ER、WS、BA網絡生成模型 （0.5小時）
• 其它生成模型, 產生具有特定拓撲結構性質的網絡 （0.25小時）
• 使用Python進行實操生成網絡 (0.25小時)
• 復雜網絡拓撲結構的穩健性和易感性（0.5小時）
  

第3講（3.5小時）

• 復雜網絡的同配性概念和計算（0.25小時）
• 弱連邊的強度（0.25小時）
• 復雜網絡點的中心性 （0.5小時）
• 復雜網絡的社團結構探測: 方法和評價（0.5小時）
• 鏈路預測（0.5小時）
• 符號網絡、多層網絡和含時網絡分析（0.5小時）
• 以上均使用python實際操作 （0.5小時）
• 網絡的低維嵌入（0.5小時）
  

第4講（3小時）

• 復雜網絡上的博弈論（0.5小時）
• SI、SIS、SIR 模型 （0.5小時）
• 線性閾值模型、級聯模型 （0.25小時）
• 以上模型的性質, 關系和區別 （0.25小時）
• 以上模型的python實操 （0.25小時）
• 案例、文獻閱讀、機動、互動和答疑時間（1小時）
  

優惠：

現場班老學員9折優惠；

同一單位三人以上同時報名9折優惠；

以上優惠不疊加。

報名流程：

1，點擊“http://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=578”，在線提交報名信息；

2，通過訂單支付；

3，開課前一周發送遠程操作指南，課程資料；

4，開課前一天測試遠程效果；

5，課后快遞發票，開課通知和結業證書。

聯系方式：

尹老師

座機：010-53352991

QQ：42884447

WeChat：yinyinan888

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SNA專題課
社會網絡分析案例應用        http://edu.cda.cn/course/1985
談復雜網絡科學如何幫助控制傳染病傳播        http://www.peixun.net/view/1656.html

社會網絡分析(SNA) 是一套規范的對社會關系與結構進行分析的方法，社會網絡分析的對象是不同的社會行動者內在聯系而構成的網絡結構。
社會網絡分析思想最早起源于20世紀30年代西方的心理學和人類學研究。

社會網絡分析主要沿著下面三個大的方向進行發展：
(1) 社會計量學派運用圖論方法對社會網絡分析做出了杰出的貢獻。
(2) 20世紀30年代的哈佛學派致力于研究人際模式和"團伙"形式。
(3) 20世紀50年代，曼徹斯特學派進行了大量的社會網絡研究，他們把社會網絡分析技術運用到了人際關系上。

20世紀70年代以后，新哈佛學派在社會網絡分析方面做出了巨大的貢獻，他們逐步的完善了社會網絡分析這種獨特的研究方法。
自20世紀90年代以來，隨著計算機技術的不斷發展和網絡分析理論研究的深入，社會網絡分析的模型得到了進一步的改進，社會網絡分析跨越了傳統的學科界限從而越來越多的運用到了各個領域。社會網絡分析逐漸成為了一種跨學科的研究方法。

社會網絡分析的意義：
通過對網絡中各種關系進行客觀的定量分析為實證研究提供量化的檢驗工具。
社會網絡分析是定性和定量的橋梁，它對大量的圖表數據進行定量分析得出定性的結論。
社會科學研究的對象應是社會結構，而不是個體。通過研究網絡關系，有助于把個體間關系、“微觀”網絡與大規模的社會系統的“宏觀”結構結合起來。故英國學者J•斯科特指出：“社會網絡分析已經為一種關于社會結構的新理論的出現奠定了基礎�！�

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