樓主: 資料狂人
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[學科前沿] 站在巨人的肩膀上,不止可以看得更遠,還可以跑得更快_Stata高級計量國慶班   [分享]

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樓主
資料狂人 在職認證  發表于 2020-5-6 09:43:01 |只看作者 |倒序

自從Hamilton(1990)出版Statistics with Stata后,一系列將計量理論與軟件操作結合起來的書籍開始相繼面世,而在此之前,人們似乎都認為軟件操作是件非常簡單的事情。也正因為如此,很多學生在修完了一個學年的計量經濟學課程后,仍然不知道該如何完成OLS估計。


Stata作為一款功能強大、用法簡單且易于上手的統計軟件,不僅統計分析功能全面,而且在數據管理方面的功能也很強大。Stata 擅長數據處理、面板數據分析、時間序列分析、生存分析,以及調查數據分析,但其它方面的功能也并不遜色。


提起Stata高級計量的學習,大家對陳強老師的兩本書一定很熟悉:

《計量經濟學及Stata應用》,出版社:高等教育出版社,作者:陳強 著

《高級計量經濟學及Stata應用》,出版社:高等教育出版社,作者:陳強 著

本書介紹:該書較多地借鑒了現代計量經濟學的新發展,內容全面,除了介紹傳統的橫截面數據外,對面板數據(含長面板、動態面板、非線性面板)、時間序列(含VAR、單位根、協整)、自然實驗、重復截面數據、 GMM、自助法、蒙特卡羅法、分位數回歸、門限回歸、非參數估計、處理效應、空間計量、久期分析、貝葉斯估計等均做了較深入的分析。本書力圖以生動的語言、較多的插圖與經濟意義來直觀地解釋計量方法,而又不失數學的嚴謹性。同時,結合目前歐美流行的Stata計量軟件,及時地介紹相應的Stata命令與實例,為讀者提供“ 一站式”服務。


推薦理由:大神級教材,業界良心,實用工具書。很多問題都可以從該書中找到答案。該書成為最新版、最實用、最受歡迎的計量經濟學教材之一。


站在巨(陳)人(強)肩膀上,國慶一起約一場Stata高級計量盛宴:

看得更遠:前沿內容,包括交互固定效應、因果圖、回歸控制法、分位數回歸、門限回歸、控制函數法、局部平均處理效應、機器學習與大數據等。

跑得更快:精彩內容,含合成控制法、空間計量、斷點回歸、拐點回歸等等。

時間:2020年10月1-6日(六天)
地點:北京市海淀區 (開課前7-10天發送交通住宿指南)
安排:上午9:00-12:00;下午2:00-5:00;答疑5:00-6:00
費用:6600元 /5600元(學生價,僅限全日制本科及碩士在讀);食宿自理

報名:http://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=271

PS6天授課及答疑均為陳強老師本人


講師介紹:

陳強,分別于1992年與1995年獲得北京大學經濟學學士與碩士學位,2007年獲美國Northern Illinois University數學碩士與經濟學博士學位,現任山東大學經濟學院教授,博士生導師,泰岳經濟研究中心副主任(主持工作)。主要研究領域為計量經濟學、經濟史。已獨立發表論文于Oxford Economic Papers (lead article),Economica,Journal of Comparative Economics,《經濟學(季刊)》、《世界經濟》等國內外期刊。著有暢銷研究生教材《高級計量經濟學及Stata應用》(第2版,高教社,2014)與本科教材《計量經濟學及Stata應用》(高教社,2015)。2010年入選教育部新世紀優秀人才支持計劃。


培訓目的:

掌握高級計量經濟學的核心方法及Stata操作,不再茫然,知其然而知其所以然,迅速成為處理數據及定量分析的高手。


課程特色:

直觀地解釋高級計量經濟學方法,通過案例學習相應的Stata操作,深入淺出地介紹實證分析與論文寫作的精髓。


課程配套資料:

課程PPT、數據集、do文檔及相關論文。


課程簡介:

     本次高級計量經濟學及Stata現場班,將根據多次現場班的反饋進一步完善。在課程內容的設計上,主要指導思想是在有限時間內,將高級計量及Stata的精髓及核心內容,以通俗生動的語言以及大量的案例交給學員,并注重在各領域的常見應用,諸如面板數據、時間序列、工具變量法以及微觀計量,乃至論文寫作的各個環節技巧。由于學員的基礎不同,本課程僅對學員背景做較低要求,即假設學員知道概率統計及少量線性代數,但不要求學過計量經濟學或Stata操作。因為“大道至簡至易”,初級計量與高級計量的本質是一樣的,學子們需要的是能夠直指人心地洞明計量原理與操作工具,然后得心應手地用于實戰(而非完成習作)。


課程大綱:

Stata課綱202010.png


報名流程:

1. 點擊“http://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=271”,網上提交報名信息;

2. 經管之家論壇賬號登陸后訂單繳費;

3. 繳費及發票信息確認;
4. 開課前發送交通住宿指南文檔及課程資料,上課事宜。


優惠:

現場班老學員9折優惠;
同一單位三人以上同時報名9折優惠;

同一單位六人以上同時報名8折優惠;

以上優惠不疊加。


聯系方式:

魏老師
QQ:1143703950 點擊這里給我發消息
Tel:010-68478566
Mail:vip@pinggu.org


回帖推薦

ericericilove 發表于142樓  查看完整內容

聽過陳老師的這個講座,真的很好,收獲頗豐,還要消化很久,希望后面的學員加油

資料狂人 發表于7樓  查看完整內容

陳老師計量班回放:http://www.dnsjq.com/thread-7322396-1-1.html
已有 2 人評分經驗 收起 理由
xujingtang + 80 精彩帖子
2010517155lpq + 50 精彩帖子

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stata SPSS
沙發
VxK 發表于 2020-5-6 10:00:24 |只看作者

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藤椅
資料狂人 在職認證  發表于 2020-5-6 10:04:31 |只看作者

課程大綱:

第一講,OLS及其標準誤

著重介紹小樣本與大樣本OLS,以及相應的普通標準誤、異方差穩健標準誤、異方差自相關穩健標準誤、聚類穩健標準誤、自助標準誤(bootstrap standard errors)。深切理解OLS的原理與適用條件,是一切計量原理的基礎。

   

第二講,Stata快速入門

及時地介紹Stata知識,以OLS在Stata的實現作為入門,體會Stata的簡單與強大。

   

第三講,工具變量法

由于雙向因果、遺漏變量、度量誤差的普遍存在,內生性是實證研究的常見難題,而工具變量法是解決內生性的利器,包括2SLS、GMM、控制函數法(Control Function)。


第四講,二值選擇模型

被解釋變量為虛擬變量的二值選擇模型有著廣泛的應用。包括Probit,Logit,包含內生變量的ivprobit等。


第五講,靜態面板

面板數據由于能控制個體異質性(heterogeneity),緩解遺漏變量偏差,在實踐中越來越重要。靜態面板是最常見的面板,包括固定效應、隨機效應、時間效應、雙向固定效應等。


第六講,動態面板

經濟現象常具有某種慣性或部分調整,即被解釋變量的滯后值出現在方程右邊。動態面板也因為可自帶工具變量而應用廣泛。包括面板工具變量法(Panel IV)、差分GMM、水平GMM與系統GMM等。


第七講,門限回歸

發展中國家與發達國家的經濟規律可能不同,而門限回歸(Threshold Regression)提供了對此類現象進行嚴格統計推斷的方法,包括橫截面與面板模型的門限回歸。


第八講,非參數與半參數估計

非參與半參方法(Nonparametric and Semiparametric Estimations)由于其穩健性而日益進入標準的計量工具箱,包括核密度估計、非參數回歸與半參數回歸等。


第九講,隨機實驗、自然實驗與雙重差分法

實驗方法因其可信度而日益興起,包括隨機實驗、第一類與第二類自然實驗。雙重差分法(Difference-in-Differences)利用面板數據的優勢,可克服部分內生性,是研究政策或項目處理效應(treatment effects)的主要工具。包括雙重差分法、平行趨勢假設、三重差分法等。


第十講,傾向得分匹配(PSM)與異質性工具變量法(LATE)

基于反事實的框架,根據個體進入處理組的概率(即傾向得分)尋找最佳替身進行匹配估計,這是研究處理效應的一種深邃思想與方法。包括傾向得分匹配(Propensity Score Matching)、雙重差分傾向得分匹配等;诜词聦嵖蚣艿漠愘|性工具變量法(LATE)。


第十一講,控制變量與因果圖

核心變量與控制變量的本質區別。選擇合適的控制變量是計量分析的重要步驟,而因果圖方法(Causal Directed Acyclic Graph)提供了一個清晰的思考框架。


第十二講,斷點回歸(Regression Discontinuity Design)與拐點回歸(Regression Kink Design)

由于在斷點附近存在局部隨機分組,故斷點回歸的效力接近于隨機實驗,日益為研究者所青睞。包括精確斷點回歸、模糊斷點回歸、精確拐點回歸與模糊拐點回歸。


第十三講,大數據與機器學習

大數據與高維回歸等機器學習(Machine Learning)方法正迅速成為經濟學家的常用工具。本講介紹Lasso、Ridge Regression、Elastic Net、Post Lasso、Post Double Lasso、主成分分析、因子分析等機器學習方法。


第十四講,合成控制法(Synthetic Control Method)

在評價某處理地區的政策效應時,將控制地區進行最優的線性組合,以構造合成控制地區進行對比,這是估計處理效應的新興強大方法。包括合成控制法的統計推斷與穩健性檢驗等。


第十五講,回歸控制法(Regression Control Method)

與合成控制法類似,但使用回歸法來構造合成控制地區(Hsiao et al., 2012),比合成控制法更為簡單易行。


第十六講,交互固定效應

交互固定效應(interactive fixed effects)為目前面板數據最活躍的研究前沿,它將傳統的雙向固定效應進一步推廣,充分考慮到現實經濟常存在多維沖擊(shocks或factors),而不同個體對這些沖擊的反應力度不同(factor loading)。


第十七講,分位數回歸

線性回歸只是研究在給定X的情況下,Y的條件期望E(Y|X);而分位數回歸(Quantile Regression)則可研究在給定X的情況下,Y的整個條件分布Y|X,從而揭示更多重要信息。


第十八講,空間計量經濟學

傳統計量經濟學通常忽略橫截面單位的空間分布與相互影響,而空間計量經濟學(Spatial Econometrics)則是考察空間效應、溢出效應等的重要工具。包括空間權重矩陣、空間自回歸、空間誤差模型與空間面板等。




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板凳
yinna820604 發表于 2020-5-6 10:04:57 |只看作者

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一定去,再聽一遍。
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報紙
資料狂人 在職認證  發表于 2020-5-6 10:05:57 |只看作者
授課內容包括:
合成控制法、空間計量、斷點回歸、拐點回歸,交互固定效應、因果圖、回歸控制法、分位數回歸、門限回歸、控制函數法、局部平均處理效應、機器學習與大數據等。
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地板
資料狂人 在職認證  發表于 2020-5-6 10:07:10 |只看作者
此次高級計量經濟學及Stata六天現場班(北京,2020年10月1-6日)的三大特色
特色 #1 通過六天心無旁騖的學習,全面而深入地了解高級計量經濟學的體系及其Stata實操。這是其他短期培訓所無法比擬的。


特色 #2  在夯實計量理論基礎的同時,迅速將學員們拉到當代計量實證研究的最前沿,使學員們可以先知先覺、決勝未來。


特色 #3 現場班全程由經典教材《高級計量經濟學及Stata應用》的作者陳強教授主講。你或許知道該書因條理清晰、通俗易懂、深入淺出而好評如潮,但只有上過陳強老師課的學生才能體會到,陳老師的現場授課所具有的直指人心之獨特魅力,幫助學員立刻進入高級計量的境界,融會貫通,恍然大悟。



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7
資料狂人 在職認證  發表于 2020-5-6 10:07:49 |只看作者
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8
鐵劍007 發表于 2020-5-6 10:32:03 |只看作者

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9
勿念1253 發表于 2020-5-6 10:38:59 |只看作者

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zhaochuan2 發表于 2020-5-6 10:40:53 |只看作者

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GMT+8, 2020-9-8 02:51
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