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[學科前沿] JG學術培訓課程匯總(定期更新ing)_現場/遠程班+視頻 [分享]

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樓主
資料狂人 在職認證  發表于 2020-5-29 15:48:28 |只看作者 |倒序
JG學術培訓匯總
現場/遠程班:

9月】

社會網絡分析思想與應用(遠程班)

這門課使用python作為載體, 結合理論知識實際操作, 使學生不僅理解社會網絡分析的計算思維方法, 同時掌握實際計算技能。社會網絡分析是定性和定量的橋梁,它對大量的關系數據進行定量分析得出定性的結論。社會網絡分析法所具有的這些優點使得該方法在我國多個領域都得到了廣泛的應用,并取得了一系列的成果。


DID專題課(遠程班)

一天掌握DID全套:

傳統DID+多期DID+DID模型擴展+空間DID

包含PSM-DID和DDD



10月】
高級計量經濟學及Stata(北京現場班)
在原有四天班精彩內容基礎上(含合成控制法、空間計量、斷點回歸、拐點回歸等等),
這次六天高級現場班又增加了不少全新的前沿內容,
包括交互固定效應、因果圖、回歸控制法、分位數回歸、門限回歸、控制函數法、局部平均處理效應、機器學習與大數據等。

SSCI/SCI發表中SEM與SmartPLS應用解析(遠程班)
2天SEM專題+2天PLS專題+1天研究設計專題,讓您完整掌握最新論文寫作發表過程所需的議題尋找、統計與數據處理技術與論文撰寫相關心法。16小時課程讓自己打通科研發表的任督二脈,成為真正的論文達人,發表屬于自己的高質量期刊!推薦投稿期刊,指導SSCI投稿!


空間計量經濟學與Stata實現(遠程班)

讓Stata幫你做空間計量分析,零基礎起步,旨在幫助大家勝任現有的空間計量分析,達到撰寫科研論文的目的。Stata軟件實現部分則主要基于每講空間計量理論模型,利用中國數據,結合13篇實證論文,完成空間統計與計量模型的軟件實現。


基于設計的計量經濟學 (Design-based econometrics)—經濟學中的因果推斷方法(現場班)

《基本有用的計量經濟學》作者趙西亮教授與大家一起分享經濟學因果推斷的理論、識別策略,Top5期刊論文復制以及Stata軟件實現方法。


財會核心期刊論文寫作與發表(遠程班)
主要講授論文選題,投稿經驗,CSSCI論文寫作及會計審計的前沿研究介紹。核心期刊的寫作思路和技巧通過5篇核刊范圍進行講解。
規范論文寫作專題主要介紹4中理論研究方法和財會模型構建。4種理論研究方法包括:基礎理論研究方法、應用理論研究方法、發展理論研究方法、比較理論研究方法。模型構建包括:DES模型、博弈模型、內審溝通度模型解析。每個研究方法和模型的講解都配有核心期刊范文解析。
最后通過范文講授文獻綜述和案例研究寫作的方法和技巧。

空間計量經濟分析:ArcGIS和Matlab應用(遠程班)
本課程將以實操為導向,在講解原理的基礎上,手把手地教會學員如何利用ArcGIS進行空間數據處理、空間模式表達和空間權重矩陣構建,以及利用Matlab進行空間橫截面數據和面板數據的各種模型分析。



【在線學習,含答疑
DSGE理論及應用實戰(遠程班)
首先,從總體上講解如何構建DSGE模型,以及如何求解DSGE模型;
其次,以基準DSGE為切入點,講解如何設定經濟環境、家庭和廠商如何優化決策、市場出清條件如何設定,以及如何編寫代碼求解模型,夯實基礎;
再次,講解如何在基準DSGE模型的基礎上逐漸加入生產性資本、名義剛性等內容,以及相應的代碼;
最后,將封閉經濟擴展到開放經濟。

Stata實操與實證計量發文(遠程班)
課程結合具體案例和STATA軟件操作介紹目前在應用微觀研究領域(勞動經濟學、發展經濟學、健康經濟學、城市經濟學、國際貿易和實證金融等)使用最為廣泛的計量分析方法:工具變量方法(IV)、倍差法(DID)、斷點回歸方法(RD)、匹配方法、面板數據分析方法。


計量經濟學理論與Stata分析入門(遠程班)

授課內容基于國際著名經濟系本科主流教科書(Wooldridge(2013/2016), Stock and Watson(2012/2018) )和微觀調查及宏觀經濟數據,講述和分析計量經濟學的基本理論和應用。
旨在幫助計量經濟學零基礎的同學在短期內快速掌握計量經濟學的基礎理論,并能有效利用Stata進行對社會科學數據進行正確的評價與分析。


Stata實用計量方法(遠程班)
課程以介紹當代實用計量方法為主,Stata 操作為輔,而以發表 (C)SSCI 論文為目標。讓學員可以復制成功發表的經驗。
以多年發表 SSCI學術文章之實戰功力與經驗傳承,特別講求實務應用,摒除課本沒有實用之內容,精簡介紹學術論文 (期刊) 所需要之計量方法與概念,讓學員更容易了解相關概念、掌握重點并能正確應用于個人專業與領域。除此之外,藉由豐富的發表經驗,也會穿插如何選擇適當題目,讓學員開始邁向 SSCI 之路。


Python爬蟲與文本實例技術與應用(遠程班)

講授完整的結構化數據、文本數據的獲取、存儲、讀取、處理和分析過程,通過該課程的學習,我們的學員將不再單一依靠開源公開數據網站的數據,適當擺脫對國家統計年鑒、wind數據庫、知網數據的依賴,能夠從更多元的渠道獲取數據,使用Python更高效的處理數據,并用更前沿的技術分析和挖掘數據信息,為我們的科研工作減輕中間工作負擔。  



直播:

空間計量專題
Stata空間計量專題直播-空間面板數據模型
簡介:空間面板數據模型的前生今世:靜態、動態和具有共同因子約束的空間面板數據模型。
直播內容:
1. 空間面板數據模型的主要類型
2. 模型的比較與選擇
3. 靜態空間面板數據模型的估計與效應分解
4. 動態空間面板數據模型的效應分解
5. Stata軟件實現:xsmle和spxtregress的應用(通過論文解讀)

Stata空間計量專題直播-空間權重矩陣
簡介:
系統講授單一與復合權重矩陣、地理與經濟去權重矩陣、外生與內生權重矩陣的構建與軟件實現過程;講授空間權重矩陣的標準化化與應用條件;
軟件操作Stata軟件四種空間權重矩陣命令的應用,Geoda生成的權重矩陣導入Stata軟件。
直播內容:
1、 空間權重矩陣主要類型(單一與復合、地理與經濟、外生與內生)
2、 單一空間權重矩陣構建(鄰接、距離、經濟)
3、 復合空間權重矩陣構建(經濟地理、時空、嵌套)
4、 空間權重矩陣的標準化(row,minmax,spectral)
5、 空間權重矩陣的Stata和Geoda實現與相互間轉換
6、 時空權重矩陣的實現與應用(結合論文)

空間計量專題-第四代空間計量模型:共同因子與空間相關
直播內容:
1、 四代空間計量模型脈絡梳理
2、 序列動態、共同因子與空間相關
3、 共同因子檢驗
4、 估計方法:兩步法與一步法
5、 軟件實現: Stata and Matlab(通過論文解讀)
6、 示例論文:
Vega, Solmaria, Halleck,J. P. Elhorst. A regional unemployment model simultaneously accounting for serial dynamics, spatial dependence and common factors[J]. Regional Science & Urban Economics, 2016.

空間計量專題丨ArcGIS操作與空間數據分析
直播內容:
(一)地理要素編輯和圖示:空間數據分析的第一步是把地理要素集處理成符合要求的狀態,這正是ArcGIS的強大之處。課程從一幅未經處理、要素零亂的原始地圖開始,展示如何繪制出符合要求的分色專題地圖,并供后續分析之用。包括查詢(屬性查詢和空間查詢)、連接(屬性連接和空間連接)、地圖疊加等。
(二)空間點模式分析:微觀主體的空間分析是今后研究趨勢。這里以授課老師經過空間化處理的浙江規模以上工業企業為例(一萬多個樣本點),詳細講解如何進行空間點模式分析。如企業是否表現出集聚模式,集聚程度與距離的關系,是否沿公路集聚,同行業企業是否更容易集聚在一起,集聚企業較之非集聚企業是否效率更高,等等。
(三)空間關聯性分析:在講解如何構建空間權重矩陣基礎上,講解如何進行全域和局域空間自相關分析,冷點和熱點分析,進一步,講解如何進行地理加權回歸和空間回歸。


SSCI專題
SSCI專題直播-偏最小二乘法在SSCI/SCI期刊發表的實例操作
直播內容:
1. PLS的基本概念
2. SmartPLS的安裝與基本操作
3. 已發表期刊 (Journal of Medical Systems, SCI)作為分析案例
4. Anderson & Gerbing 二階段分析流程展演
5. PLS應用SSCI/SCI期刊發表相關注意事項

SSCI專題直播-SEM在SSCI/SCI社會科學期刊發表之必要條件直播內容:
1. 什么是結構方程模型 (SEM)?
2. SEM可以用來研究哪些社會科學的議題?
3. SEM可以用哪些軟件來進行分析?
4. 學習SEM的軟件困難嗎?
5. 哪些統計結果是SEM分析后必要的報告?

發表SSCI/SCI的七大疑問

直播內容:

1. 為什么我必須投稿SSCI/SCI?

2. 什么是SSCI/SCI?

3. SSCI/SCI躲在哪里?

4. 一篇SSCI/SCI文章須具備那些內容?

5. 我該選擇定性或定量的研究?

6. 有什么強而有力的統計工具?

7. 文章寫完就能刊登了嗎?


Python學術專題
Python爬蟲與文本挖掘-爬蟲專題
直播內容:
1,大數據時代背景介紹
2,大數據與文本數據
3,爬蟲與文本數據介紹
4,爬蟲的學術價值和應用
5,爬蟲學術實戰-通過關鍵字獲取谷歌學術搜索結果

Python爬蟲與文本挖掘-文本挖掘專題
直播內容:
1.文本挖掘基本概念
2.文本挖掘的常見商業應用
3.文本挖掘的層次
4.文本挖掘的流程
5.文本挖掘的挑戰
6.文本挖掘實戰:
從豆瓣爬取評論數據并繪制詞云圖
西游記人物相似性分析

Python可視化的學術應用
直播內容:
1.熱圖的繪制
(1)基本熱圖的繪制
(2)熱圖參數的講解
(3)周期性數據的熱圖展現
2.三維圖的繪制
(1)基本三維圖的繪制
(2)三維圖參數的講解
(3)希臘字母在圖像中的呈現
(4)三維與二維圖的組合呈現(參數分析)
3.圖片的保存與應用

DSGE篇
DSGE中如何進行福利分析
直播內容:
在論文中基于福利標準評價政策優劣
講解三種福利測度方法:
推導福利損失函數,設定福利損失函數和消費等價法。
通過實際例子比較三種測度方法的優缺點。

金融摩擦之抵押融資約束
直播內容:
1,房地產DSGE模型
1)  家庭部門
2)  廠商部門
3)  均衡條件
2,模型求解
1)  抵押物非生產要素
2)  抵押物作為生產要素
3,非房地產DSGE模型(贈送資料)

計量篇
計量理論如何指導實證分析專題
1.如何較好地利用計量理論正確指導實證分析(以異方差分析為例,了解現代計量關于異方差處理的理論發展脈絡以更好指導地實踐)
2.對理論的誤讀或不完整理解可能帶來的后果(以IV的選擇為例)
3.如何閱讀經典計量經濟學教科書以掌握計量經濟核心理論
整個直播過程會分享在沒有嚴格理論推導的條件下,如何較好地理解和掌握計量理論~

零基礎掌握Panel Data專題
1.普通最小二乘估計(OLS)
2.經典解讀:面板數據(Panel data)、隨機效應(RE)、固定效應(FE)估計方法。
3.拓展延伸:REGLS,FEGLS估計
4.在實證分析中(結合具體案例)如何在上述不同的估計方法之間做出適當的選擇。

Stata實用計量專題直播丨交互項
直播內容:
1. 回顧"無交互項"之模型
2. 介紹"有交互項之回歸" (常犯之錯誤與正確之描述)
3. 實例與 Stata 操作

課程顧問:
尹老師
電話:010-53352991
QQ:42884447
WeChat:yinyinan888

尹老師微信二維碼.png


優質視頻:
Stata視頻:
Stata初級視頻  

http://www.peixun.net/view/4.html

Stata高級視頻

http://www.peixun.net/view/5.html

Stata論文視頻  

http://www.peixun.net/view/6.html

手把手教你Stata軟件操作與案例分析

http://www.peixun.net/view/1266.html


SPSS視頻:

初級  

http://www.peixun.net/view/16.html

高級  

http://www.peixun.net/view/22.html

數據挖掘  

http://www.peixun.net/view/170.html


AMOS視頻:

http://www.peixun.net/view/701.html


SSCI視頻:

http://www.peixun.net/view/764.html


mplus視頻:

http://www.peixun.net/view/768.html


空間計量視頻:

http://www.peixun.net/view/1288.html



Python視頻:  

Python初級視頻

http://www.peixun.net/view/304.html

Python高級視頻

http://www.peixun.net/view/338.html

Python計量視頻

http://www.peixun.net/view/784.html


R視頻:

R語言初級  

http://www.peixun.net/view/55.html

R語言高級  

http://www.peixun.net/view/118.html


DSGE視頻:

DSGE初級  

http://www.peixun.net/view/449.html

DSGE高級  

http://www.peixun.net/view/727.html

關鍵詞:培訓課程 ING unemployment SIMULTANEOUS panel data



stata SPSS
沙發
yinna820604 發表于 2020-5-29 16:45:28 |只看作者
[victory][victory]
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藤椅
李壯壯兒 發表于 2020-5-29 17:02:39 |只看作者
JG學術培訓出品 必然都是精品
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板凳
資料狂人 在職認證  發表于 2020-5-29 18:08:07 |只看作者
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報紙
sq2008 發表于 2020-6-8 18:54:16 |只看作者
學習。。。!
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地板
yinna820604 發表于 2020-6-16 17:11:54 |只看作者
學習了
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