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[學科前沿] Stata實用計量專(免)題(費)直播丨交互項   [分享]

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資料狂人 在職認證  發表于 2020-7-28 09:20:45 |只看作者 |倒序

Stata實用計量方法專題直播--交互項

8月4日 19:00-20:00

提供資料和Q&A

直播內容:

1.回顧"無交互項"之模型

2.介紹"有交互項之回歸" (常犯之錯誤與正確之描述)

3.實例與 Stata 操作

直播嘉賓:

黃河泉,美國范德堡大學 (Vanderbilt University) 經濟學博士,目前為淡江大學財務金融學系專任教授。主要教授課程包括計量經濟學與高等應用計量等課程。主要研究方向為應用計量經濟,應用方面主要為宏觀財務經濟,這幾年逐漸轉往財務金融 (公司治理與公司理財) 方面之應用,以中國為主要分析對象。已經于 Journal of Development Economics, Journal of International Moneyand Finance, Journal of Empirical Finance (2篇),Economics Letters, Journal of Comparative Economics, Journal of Macroeconomics,International Review of Economics and Finance, Studies in Nonlinear Dynamicsand Econometrics, Economic Modelling 等國際知名期刊發表超過 50 篇之學術論文 (其中有超過 40 篇收錄于 SSCI期刊)。


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“臺灣黃河泉老師“stata計量交互項”直播課,

我已報名邀請你一起來聽”


更多Stata實用計量方法學習,復制成功發表的經驗

Stata實用計量方法_2020年8月遠程三天

我們以介紹當代實用計量方法為主,Stata 操作為輔,而以發表 (C)SSCI 論文為目標。讓您可以復制成功發表的經驗。

來參加講習的目的是要撰寫論文(碩、博士或老師要發表學術論文,以國內較好期刊或國外之SSCI為目標),當中一個重要環節就是實證 (計量) 方法,這是講習之重點,而Stata是執行實證方法最方便的軟件,所以課程以

以多年發表 SSCI學術文章之實戰功力與經驗傳承,特別講求實務應用,摒除課本沒有實用之內容,精簡介紹學術論文 (期刊) 所需要之計量方法與概念,讓學員更容易了解相關概念、掌握重點并能正確應用于個人專業與領域。除此之外,藉由豐富的發表經驗,也會穿插如何選擇適當題目,讓學員開始邁向 SSCI 之路。


培訓時間:2020年12月18-20日 (三天)

培訓方式:遠程直播上課,提供全程錄播回放

培訓費用:3600元 /3200元(學生價, 僅限全日制在讀本科生和碩士)

授課安排:上午9:00-12:00; 下午1:30-4:30; 答疑4:30-5:00

在線報名:http://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=1377


課程教材:

PPT,Stata 程序與相關資料。


課程簡介:

1. 前兩講內容(論 t 值與面板模型) 是一個碩、博班學生,甚至年輕老師從事應用計量之最基本、也是最重要的基礎。我以多年研究經驗,幫你篩選掉沒有實用的部分,將你應該知道教給你,讓你能夠真正自己操作、應用而不會受到別人 (例如審稿人) 之挑戰。

2. 論文知道無他,求其 t 值而已矣!但你的 t 值對嗎?此外,經濟、財務與其他非常多領域有超過一大半是使用面板資料,所以了解其之估計方法 (你還在糾結于固定或隨機效果嗎?雙向固定效果模型若不顯著應該如何) 與如何操作和注意事項,讓你有明確方向與做法!

3. 后面四講內容 (倍差法 DID,傾向得分匹配分析 PSM,合成控制法 SCM與斷點回歸設計 RDD)都是分析政策效果 (不僅局限于政府,也包括其他公司與個人之許多決策) 之因果效應 (causal effects),不管學術或是實務,這幾個方法都是必備之計量分析技術。

4. 首先,DID與PSM 在實務應用上是非常相關的,當你想分析某一政策 (也包括法律、制度等) 改變或執行之效果,到底適合用哪一種方式 (正常是兩者之一)?DID/PSM 之使用 (與合用) 可說是最廣泛的,他們都適用于有"多個”受到政策影響之治療組,但若只有”一個”受到影響,這時候我門可考慮使用近15年政策評估最大之進展 --- SCM方法來估計政策之因果效應。除了一般的”孤伶伶”情況,我也將介紹”多個”受影響之 SCM 應用與操作。至于RDD之應用,多因為政策執行適用符合某一門檻值之上 (或之下) 所造成,是大家公認最clean的認定政策效果之方法,你也應該要知道!


講師介紹:

黃河泉,美國范德堡大學 (Vanderbilt University) 經濟學博士,目前為淡江大學財務金融學系專任教授。主要教授課程包括計量經濟學與高等應用計量等課程。主要研究方向為應用計量經濟,應用方面主要為宏觀財務經濟,這幾年逐漸轉往財務金融 (公司治理與公司理財) 方面之應用,以中國為主要分析對象。已經于 Journal of Development Economics, Journal of International Moneyand Finance (forthcoming), Journal of Empirical Finance (2篇), Economics Letters, Journal of Comparative Economics, Journal ofMacroeconomics, International Review of Economics and Finance, Studies inNonlinear Dynamics and Econometrics, Economic Modelling 等國際知名期刊發表超過 50 篇之學術論文 (其中有超過 40篇收錄于 SSCI 期刊)。


課程大綱:

I. 基礎計量

a. 論t 值 (OLS/IV)

1. 外生 (OLS)與內生(IV/2SLS) 解釋變量之問題 (t 值之分子問題)

2. 穩健標準誤:異方差、序列相關與聚類等處理(t 值之分母問題)

3. SSCI 時間:范文多篇


b. 面板模型(PD, panel data model)

1. 介紹固定效果 (FE) 與隨機效果 (RE) 模型與估計

2. 模型篩選:要用 FE 或 RE? 同方差與異方差下之檢定

3. 實戰一二三:這些年期刊文章的真相 (firm,industry, and year fixed effects 與 robust orcluster at firm/industry/year level)

4. SSCI 時間:范文多篇


II. 衡量政策效果之實用計量:

a. 倍差法(DID, difference-in-differences)

1. 政策改變時點相同之狀況

2. 政策改變時點不同之狀況

3. 亮點:簡單檢驗平行趨勢之操作

4. SSCI 時間:范文多篇


b. 傾向得分匹配分析 (PSM, propensity score matching)

1. 配對之概念與依據,不同配對之方法

2. 亮點:可能更好之配對新方法:EB(entropy balancing) 與 CEM (coarsened exact matching) 等

3. 亮點:與DID合用,與分位數回歸合用

4. 亮點:正向/負向選擇假說之驗證(對文章內容有加分作用)。

5. SSCI時間:范文多篇


c. 合成控制法(SCM, synthetic control method)

1. 特別合適衡量單一個體/地區 (治療組) 受到政策影響之效果

2. 亮點:將其延伸到多個個體/地區(治療組) 之情況

3. SSCI時間:范文多篇


d. 斷點回歸設計(RDD, regression discontinuity design)

1. 明確斷點回歸設計 (Sharp RDD)

2. 模糊斷點回歸設計 (Fuzzy RDD)

3. SSCI時間:范文多篇


優惠:

現場班老學員9折優惠;
同一單位三人以上同時報名9折優惠;

同一單位六人以上同時報名8折優惠;

以上優惠與學生價不疊加。


報名流程:

1,點擊“http://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=1377”,在線提交報名信息;

2,訂單支付成功后發送發票信息;

3,開課前一周發送電子版資料與上課事宜。


在線咨詢:

尹老師

電話:010-53352991

QQ:42884447

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stata SPSS
沙發
資料狂人 在職認證  發表于 2020-7-28 09:27:55 |只看作者
I. 基礎計量

a. 論t 值 (OLS/IV)

1. 外生 (OLS)與內生(IV/2SLS) 解釋變量之問題 (t 值之分子問題)

2. 穩健標準誤:異方差、序列相關與聚類等處理(t 值之分母問題)

3. SSCI 時間:范文多篇


b. 面板模型(PD, panel data model)

1. 介紹固定效果 (FE) 與隨機效果 (RE) 模型與估計

2. 模型篩選:要用 FE 或 RE? 同方差與異方差下之檢定

3. 實戰一二三:這些年期刊文章的真相 (firm,industry, and year fixed effects 與 robust orcluster at firm/industry/year level)

4. SSCI 時間:范文多篇
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藤椅
資料狂人 在職認證  發表于 2020-7-28 09:28:00 |只看作者

II. 衡量政策效果之實用計量:

a. 倍差法(DID, difference-in-differences)

1. 政策改變時點相同之狀況

2. 政策改變時點不同之狀況

3. 亮點:簡單檢驗平行趨勢之操作

4. SSCI 時間:范文多篇


b. 傾向得分匹配分析 (PSM, propensity score matching)

1. 配對之概念與依據,不同配對之方法

2. 亮點:可能更好之配對新方法:EB(entropy balancing) 與 CEM (coarsened exact matching) 等

3. 亮點:與DID合用,與分位數回歸合用

4. 亮點:正向/負向選擇假說之驗證(對文章內容有加分作用)。

5. SSCI時間:范文多篇


c. 合成控制法(SCM, synthetic control method)

1. 特別合適衡量單一個體/地區 (治療組) 受到政策影響之效果

2. 亮點:將其延伸到多個個體/地區(治療組) 之情況

3. SSCI時間:范文多篇


d. 斷點回歸設計(RDD, regression discontinuity design)

1. 明確斷點回歸設計 (Sharp RDD)

2. 模糊斷點回歸設計 (Fuzzy RDD)

3. SSCI時間:范文多篇
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板凳
資料狂人 在職認證  發表于 2020-7-28 09:28:23 |只看作者
我們以介紹當代實用計量方法為主,Stata 操作為輔,而以發表 (C)SSCI 論文為目標。讓您可以復制成功發表的經驗。

來參加講習的目的是要撰寫論文(碩、博士或老師要發表學術論文,以國內較好期刊或國外之SSCI為目標),當中一個重要環節就是實證 (計量) 方法,這是講習之重點,而Stata是執行實證方法最方便的軟件,所以課程以

以多年發表 SSCI學術文章之實戰功力與經驗傳承,特別講求實務應用,摒除課本沒有實用之內容,精簡介紹學術論文 (期刊) 所需要之計量方法與概念,讓學員更容易了解相關概念、掌握重點并能正確應用于個人專業與領域。除此之外,藉由豐富的發表經驗,也會穿插如何選擇適當題目,讓學員開始邁向 SSCI 之路。
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報紙
資料狂人 在職認證  發表于 2020-7-28 09:28:34 |只看作者
課程教材:

PPT,Stata 程序與相關資料。


課程簡介:

1. 前兩講內容(論 t 值與面板模型) 是一個碩、博班學生,甚至年輕老師從事應用計量之最基本、也是最重要的基礎。我以多年研究經驗,幫你篩選掉沒有實用的部分,將你應該知道教給你,讓你能夠真正自己操作、應用而不會受到別人 (例如審稿人) 之挑戰。

2. 論文知道無他,求其 t 值而已矣!但你的 t 值對嗎?此外,經濟、財務與其他非常多領域有超過一大半是使用面板資料,所以了解其之估計方法 (你還在糾結于固定或隨機效果嗎?雙向固定效果模型若不顯著應該如何) 與如何操作和注意事項,讓你有明確方向與做法!

3. 后面四講內容 (倍差法 DID,傾向得分匹配分析 PSM,合成控制法 SCM與斷點回歸設計 RDD)都是分析政策效果 (不僅局限于ZF,也包括其他公司與個人之許多決策) 之因果效應 (causal effects),不管學術或是實務,這幾個方法都是必備之計量分析技術。

4. 首先,DID與PSM 在實務應用上是非常相關的,當你想分析某一政策 (也包括法律、制度等) 改變或執行之效果,到底適合用哪一種方式 (正常是兩者之一)?DID/PSM 之使用 (與合用) 可說是最廣泛的,他們都適用于有"多個”受到政策影響之治療組,但若只有”一個”受到影響,這時候我門可考慮使用近15年政策評估最大之進展 --- SCM方法來估計政策之因果效應。除了一般的”孤伶伶”情況,我也將介紹”多個”受影響之 SCM 應用與操作。至于RDD之應用,多因為政策執行適用符合某一門檻值之上 (或之下) 所造成,是大家公認最clean的認定政策效果之方法,你也應該要知道!

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地板
資料狂人 在職認證  發表于 2020-7-28 09:28:44 |只看作者
培訓時間:2020年8月14-16日 (三天)

培訓方式:遠程直播上課,提供全程錄播回放

培訓費用:3600元 /3200元(學生價, 僅限全日制在讀本科生和碩士)

授課安排:上午9:00-12:00; 下午1:30-4:30; 答疑4:30-5:00

在線報名:http://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=1377
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xujingjun 發表于 2020-7-28 09:38:06 |只看作者

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西門高 發表于 2020-7-28 10:14:05 |只看作者

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軍旗飛揚 發表于 2020-7-28 10:17:34 |只看作者

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10
三重蟲 發表于 2020-7-28 11:03:40 |只看作者

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GMT+8, 2020-9-8 02:54
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