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[stata資源分享] 《基本有用的計量經濟學》趙西亮經濟學中的因果推斷方法Stata軟件(國慶培訓班) [分享]

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湘江之水 發表于 2020-8-9 09:54:48 |只看作者 |倒序

直播主題:經濟學中的因果推斷方法

直播內容:

1. 辛普森悖論與混雜偏差

2. 出生體重悖論與樣本選擇偏差

3. 定義因果

4. 隨機化實驗

5. 經濟學實證研究的基本步驟

直播時間:9月4日(周五)19:00點

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直播嘉賓:

       趙西亮教授,現任廈門大學經濟學院和王亞南經濟研究院經濟學教授、博士生導師。

清華大學經濟管理學院數量經濟學專業博士,美國康奈爾大學和芝加哥大學訪問學者,加拿大西安大略大學經濟系博士后,長期從事中國經濟和應用計量經濟學研究,編著教材《基本有用的計量經濟學》,被京東評為“十大構思細膩的大學教材”之一。

       在《經濟研究》、《經濟學》(季刊)、《數量經濟技術經濟研究》、《World Economy》等國內外重要期刊發表論文十余篇。China Economic Review, 《經濟研究》、《管理世界》、《經濟學(季刊)》、《世界經濟》等國內外重要期刊匿名審稿人。

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點擊鏈接,購買正版 《基本有用的計量經濟學》


2020年10月1-3日國慶班,趙西亮教授帶你更輕松地讀懂Top5(AER,JPE,QJE,RES,Econometrica)期刊上微觀經濟學實證研究學術論文,學懂經濟學因果推斷理論及識別策略,弄懂Stata軟件實現方法,幫助你做更好的學術研究、發表更好的實證論文。



培訓課程

基于設計的計量經濟學 (Design-based econometrics)

——經濟學中的因果推斷方法培訓課程(國慶班【趙西亮教授獨家分享】


       古人云:“取法乎上,僅得乎中”。學術研究也是如此,通俗講,讀一流期刊,做二流文章,讀二流期刊,做三流文章。


       基于設計的計量經濟學是目前經濟學實證研究的基本方法,尤其在微觀經濟學研究領域,包括勞動經濟學、產業經濟學、公共經濟學、國際貿易等。然而,這些方法在一般傳統計量經濟學教材中沒有深入探討。因此,我們特別邀請了經濟學因果推斷研究領域最具權威的專家、廈門大學經濟學院和王亞南經濟研究院經濟學教授、博士生導師、《基本有用的計量經濟學》作者趙西亮教授與大家一起分享經濟學因果推斷的理論、識別策略,Top5期刊論文復制以及Stata軟件實現方法。


培訓概要

培訓時間2020年10月1-3日(三天)

培訓方式:北京現場/遠程直播

培訓安排:上午9:00-12:00,下午13:30-16:30,答疑16:30-17:00

培訓費用3600元/人,提供“培訓費”發票及培訓通知(電子版和紙質版)

優惠信息學生優惠價3200元/人(僅限全日制本科及碩士在讀);

                 經管之家老學員9折優惠;

                 同一單位2人同行9折優惠;

                 同一單位3人及以上同行8折優惠。

                (以上優惠不疊加)

報名鏈接經濟學中的因果推斷方法(國慶班)【趙西亮教授獨家分享】                              http://www.peixun.net/view/1703.html

培訓目的

       本培訓課程將重點講解基設計的計量經濟學,一切識別策略都是要模擬隨機化實驗,因而,如何通過研究設計模擬隨機化實驗,是識別因果效應的關鍵。學習完本課程,將可以更輕松地讀懂Top5(AER,JPE,QJE,RES,Econometrica)期刊上微觀經濟學實證研究學術論文,幫助你做更好的學術研究、發表更好的實證論文。


課程特色

       計量經濟學包含兩個層面:因果推斷和統計推斷。傳統計量經濟學一般集中在統計推斷方面,而利用函數假設(零條件期望假設和線性模型假設),將因果識別排除在外,從而使學生學完之后,仍然對經濟學實證研究茫然無措。

       本課程將集中于因果推斷,用潛在結果框架描述因果推斷問題,結合直觀的因果圖幫助分析經濟學實證問題。并且結合Stata軟件,講解各種因果識別策略的軟件實現,保證你掌握基本原理的同時,還可以馬上上手使用,并發表更好的核心期刊論文。


課程亮點

1、緊跟國際學術前沿

推薦閱讀文獻均為Top5(AER,JPE,QJE,RES,Econometrica)期刊上微觀經濟學實證研究學術論文,帶你讀一流實證文章,助你發表更好的核心期刊論文。

2、理論緊密聯系實操

課程涵蓋基礎理論、模型應用、案例剖析、Top5期刊論文復制、數據處理以及軟件實現,手把手教你做實證研究與論文寫作。

3、發表投稿經驗分享

除了論文寫作,課程中還會分享期刊論文投稿、修改的經驗、方法與技巧,讓你少走彎路、少掉坑。

4、直接參與互動交流

專家親自授課,每天除了課堂互動另有專門的答疑時間,及時解決你的學習困惑。


適用人群從事經濟學實證研究以及想用因果推斷發表核心期刊論文的碩博生、高校教師


課程內容

         本課程將集中于因果推斷,任何科學都是在揭示規律,尋找變量間的因果關系,從而回答“為什么”的問題。

本課程首先介紹Rubin因果模型,講解如“定義因果”;

然后介紹隨機化實驗,了解“為何隨機化實驗是因果推斷的金標準”;

之后,我們將介紹因果圖理論,為大家提供一種簡單直觀的理解經濟學實證分析中遇到的兩種主要偏差問題:混雜偏差和樣本選擇偏差;

最后,我們將介紹經濟學實證分析中常用的模擬隨機化實驗的常用設計方法。具體內容包括潛在結果框架、隨機化實驗、因果圖,及觀測研究中的設計方法匹配、工具變量、雙重差分和合成控制、斷點回歸設計)。


課程大綱

時間


主題&內容



實操



10月1日

(周四)上午



1講 基于設計的計量經濟學簡介



[size=10.5000pt]




10月1日

(周四)上午



[size=10.5000pt]第2講 潛在結果框架和因果圖

潛在結果、SUTVA、分配機制;

因果鏈、兩種叉型結構、混雜偏差和樣本選擇偏差、后門規則



[size=10.5000pt]





10月1日

(周四)下午



第3講 隨機化實驗

隨機化實驗的作用、隨機化實驗的分析、隨機化實驗經典案例:美國國家支持工作示范項目(NSW)、田納西州教育實驗項目(STAR)、美國種族歧視虛擬簡歷實驗



[size=10.5000pt]




10月2日

(周五)上午



第4講 STATA數據處理編程簡介

常用命令、do文件(注釋、兩種函數、兩種宏、三種循環語句)、學術表格自動生成軟件包estout




STATA軟件操作介紹





10月2日

(周五)下午



第5講 匹配與回歸

匹配模擬隨機化實驗,協變量匹配模擬分層隨機化實驗,傾向指數匹配模擬完全隨機化實驗,根據傾向指數分層模擬分層隨機化實驗;回歸機械性質、回歸是一種匹配方法





軟件實現傾向指數匹配方法,復制Dehejia and Wahba (1999)

案例Dale and Krueger (2002):精英大學的作用

Dehejia and Wahba (1999): 職業培訓的影響





10月3日

(周六)上午



第6講 工具變量和斷點回歸設計

傳統工具變量法、異質性工具變量法(LATE框架);精確斷點回歸設計(Sharp RDD)、模糊斷點回歸設計(Fuzzy RDD)、彎折回歸設計(RKD)



軟件實現復制Lee(2008),彎折回歸設計

案例Angrist and Krueger (2001), 出生季度作為教育的工具變量

Angrist (1990), 征兵隨機化數作為參軍的工具變量

Angrist and Evans (1998),同性別工具和雙胞胎工具變量

Lee (2008),在位黨是否有競爭優勢

Chen et al. (2013),環境污染與預期壽命:基于淮河的斷點回歸設計

Card et al.(2015),失業保險與失業持續期的彎折回歸設計




10月3日

(周六)下午



第7講 雙重差分和合成控制法

雙重差分法、三重差分法、差分法的其他擴展,包括識別條件和估計方法;合成控制法,隨機置換檢驗



軟件實現復制Card and Kreuger (1994),Abadie et al. (2010)

案例Card and Kreuger (1994), 最低工資調整與就業

Abadie and Dermisi (2008), 恐怖襲擊對辦公樓市場的影響

Abadie et al. (2010),加州香煙法案對香煙消費的影響





報名咨詢

聯系人:陳老師

微信:venusfortune

報名鏈接經濟學中的因果推斷方法(國慶班)【趙西亮教授獨家分享】

               http://www.peixun.net/view/1703.html

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培訓課程志愿者招募

經管之家學術培訓志愿者招募通知


推薦閱讀

1. 趙西亮,《基本有用的計量經濟學》,北京大學出版社,2017。

2. Angrist, Joshua D. and Jorn-Steffen Pischke, Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist’s Companion, Princeton University Press, 2009.

3. Imbens, G. And Rubin, D. (2015), Causal Inference for Statistics, Social, and Biomedical Sciences, Cambridge University Press.

4. Hernan, M. and J. Robins (2020), Causal Inference.

5. Pearl, Judea, Madelyn Glymour, and Nicholas P. Jewell, Causal inference in statistics: A primer, Wiley, 2016.

6. Imbens, G.W. and J.M. Wooldridge (2009) “Recent Developments in the Econometrics of Program Evaluation," Journal of Economic Literature, vol. 47(1), 5-86.

7. Abadie, A. and M. Cattaneo (2018), “Econometrics Methods for Program Evaluation,” Annual Review of Economics vol. 10, 465–503.

8. Freedman, David A. (1991). “Statistical Models and Shoe Leather”, Sociological Methodology, 21: 291-313. (also, in Freedman (2010), Statistical Models and Causal Inference, Cambridge University Press, chapter 3.)

9. Angrist, Joshua D., and Jörn-Steffen Pischke. 2010. "The Credibility Revolution in Empirical Economics: How Better Research Design Is Taking the Con out of Econometrics." Journal of Economic Perspectives, 24(2): 3-30.


10. Duflo, E., R. Glennerster and M. Kremer (2008), "Using Randomization in Development Economics Research: A Toolkit," in T.P. Schultz and J.A. Strauss eds. Handbook of Development Economics, vol. 4. Elsevier Science.

11. Bertrand, Marianne, and Sendhil Mullainathan (2004), “Are Emily and Greg More employable than Lakisha and Jamal? A field experiment on labor market discrimination”, AER, 94(4): 991-1013.


12. Baum, Christopher. An Introduction to Stata Programming, Stata Press, 2nd edition, 2006.

13. Cameron, Colin and Trivedi, Pravin. Microeconomietrics Using Stata, Stata Press, 2010.


14. Dale, Stacy Berg and Alan B. Krueger. "Estimating The Payoff Of Attending A More Selective College: An Application Of Selection On Observables And Unobservables," Quarterly Journal of Economics, 2002, v107(4,Nov),

15. Dehejia, R.H. and S. Wahba (1999), "Causal Effects in Non-Experimental Studies: Re-Evaluating the Evaluation of Training Programs," Journal of the American Statistical Association, vol. 94, 1053-1062.

16. Angrist, J. "Lifetime Earnings and the Vietnam Era Draft Lottery: Evidence from Social Security Administrative Records," American Economic Review, June 1990.

17. Angrist, J. and A. Krueger, "Does Compulsory Schooling Attendance Affect Schooling and Earnings?" Quarterly Journal of Economics 106, November 1991, 979-1014.

18. Angrist, J. D. and Evans, W. N. (1998). Children and Their Parents' Labor Supply: Evidence from Exogenous Variation in Family Size. The American Economic Review 88: 450-477.

19. Lee, D., "Randomized Experiments from Non-Random Selection in U.S. House Elections," Journal of Econometrics 142, 2008.

20. Chen, Yuyu, Avraham Ebenstein, Michael Greenstone, and Hongbin Li (2013) “Evidence on the impact of sustained exposure to air pollution on life expectancy from China’s Huai river policy”, PNAS, 110(2):12936-41.

21. Card, D., Lee, D., Pei, Z., and Weber, A. (2015). “Inference on causal effects in a generalized regression kink design.” Econometrica 83(6).

22. Urquiola, M. and E. Verhoogen, "Class Size Caps, Sorting, and the Regression Discontinuity design," The American Economic Review, March 2009.


23. Card, D. and A.B. Krueger (1994), "Minimum Wages and Employment: A Case Study of the Fast-Food Industry in New Jersey and Pennsylvania," American Economic Review, vol. 84, 772-793.

24. Duflo, E. (2001), "Schooling and Labor Market Consequences of School Construction in Indonesia: Evidence from an Unusual Policy Experiment," American Economic Review, vol. 91, 795-813.

25. Abadie, A. and S. Dermisi (2008), "Is Terrorism Eroding Agglomeration Economies in Central Business Districts? Lessons from the Office Real Estate Market in Downtown Chicago," Journal of Urban Economics, vol. 64,451-463.

26. Nancy Qian. 2008. Missing Women and the Price of Tea in China: The Effect of Sex-Specific Earnings on Sex Imbalance. Quarterly Journal of Economics, Vol.123, No.3, pp.1251-1285.

27. Nunn, Nathan and Nancy Qian, (2011), The Potato’s Contribution to Population and Urbanization: Evidence from A Historical Experiment, QJE, 1-53.

28. Abadie, A., A. Diamond and J. Hainmueller (2010), "Synthetic Control Methods for Comparative Case Studies: Estimating the Effect of California's Tobacco Control Program," Journal of the American Statistical Association, vol. 105, 493-505.

29. Abadie, A., A. Diamond and J. Hainmueller (2014), “Comparative Politics and the Synthetic Control Method”, American Journal of Political Science, forthcoming.

30. Abadie, A. (2019), “Using Synthetic Controls: Feasibility, Data Requirements, and Methodological Aspects,” Journal of Economic Literature (forthcoming).





關鍵詞:趙西亮;因果推斷;基本有用計量經濟學;識別策略;Stata 趙西亮 因果推斷 基本有用計量經濟學 識別策略 Stata

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湘江之水 發表于 2020-8-11 10:21:38 |只看作者
培訓時間:2020年10月1-3日(三天)
培訓方式:北京現場/遠程直播
培訓安排:上午9:00-12:00,下午13:30-16:30,答疑16:30-17:00
培訓費用:3600元/人,提供“培訓費”發票及培訓通知(電子版和紙質版)
優惠信息:學生優惠價3200元/人(僅限全日制本科及碩士在讀);
                 現場班老學員9折優惠;
                 同一單位2人同行9折優惠;
                 同一單位3人及以上同行8折優惠。
               (以上優惠不疊加)
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藤椅
湘江之水 發表于 2020-8-11 10:28:09 |只看作者

直播嘉賓

趙西亮教授,現任廈門大學經濟學院和王亞南經濟研究院經濟學教授、博士生導師。

清華大學經濟管理學院數量經濟學專業博士,美國康奈爾大學和芝加哥大學訪問學者,加拿大西安大略大學經濟系博士后,長期從事中國經濟和應用計量經濟學研究,編著教材《基本有用的計量經濟學》,被京東評為“十大構思細膩的大學教材”之一。

       在《經濟研究》、《經濟學》(季刊)、《數量經濟技術經濟研究》、《World Economy》等國內外重要期刊發表論文十余篇。China Economic Review, 《經濟研究》、《管理世界》、《經濟學(季刊)》、《世界經濟》等國內外重要期刊匿名審稿人。


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板凳
湘江之水 發表于 2020-8-11 10:29:21 |只看作者
課程特色:       計量經濟學包含兩個層面:因果推斷和統計推斷。傳統計量經濟學一般集中在統計推斷方面,而利用函數假設(零條件期望假設和線性模型假設),將因果識別排除在外,從而使學生學完之后,仍然對經濟學實證研究茫然無措。
       本課程將集中于因果推斷,用潛在結果框架描述因果推斷問題,結合直觀的因果圖幫助你分析經濟學實證問題。并且結合Stata軟件,講解各種因果識別策略的軟件實現,保證你掌握基本原理的同時,還可以馬上上手使用,并發表更好的核心期刊論文。
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報紙
湘江之水 發表于 2020-8-11 10:30:22 |只看作者
課程亮點
1、緊跟國際學術前沿
推薦閱讀文獻均為Top5(AER,JPE,QJE,RES,Econometrica)期刊上微觀經濟學實證研究學術論文,帶你讀一流實證文章,助你發表更好的核心期刊論文。
2、理論緊密聯系實操
課程涵蓋基礎理論、模型應用、案例剖析、數據處理、Top5期刊論文復制軟件實現,手把手教你做實證研究與論文寫作。
3、發表投稿經驗分享
除了論文寫作,課程中還會分享期刊論文投稿、修改的經驗、方法與技巧,讓你少走彎路、少掉坑。
4、直接參與互動交流
專家親自授課,每天除了課堂互動另有專門的答疑時間,及時解決你的學習困惑。
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地板
湘江之水 發表于 2020-8-11 10:35:53 |只看作者
課程內容:本課程將集中于因果推斷,任何科學都是在揭示規律,尋找變量間的因果關系,從而回答“為什么”的問題。
本課程首先介紹Rubin因果模型,講解如何“定義因果”,
然后介紹隨機化實驗,了解“為何隨機化實驗是因果推斷的黃金標準”,
之后,我們將介紹因果圖理論,為大家提供一種簡單直觀的理解經濟學實證分析中遇到的兩種主要偏差問題:混雜偏差和樣本選擇偏差。
最后,我們將介紹經濟學實證分析中常用的模擬隨機化實驗的常用設計方法。具體內容包括潛在結果框架、隨機化實驗、因果圖,及觀測研究中的設計方法(匹配、工具變量、雙重差分和合成控制、斷點回歸設計)。
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7
三重蟲 發表于 2020-8-11 10:58:37 |只看作者
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湘江之水 發表于 2020-8-11 11:20:14 |只看作者
課程目的本培訓課程將重點講解基于設計的計量經濟學,一切識別策略都是要模擬隨機化實驗,因而,如何通過研究設計模擬隨機化實驗,是識別因果效應的關鍵。學習完本課程,你將可以更輕松地讀懂Top5(AER,JPE,QJE,RES,Econometrica)期刊上微觀經濟學實證研究學術論文,幫助你做更好的學術研究、發表更好的實證論文。


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9
Williamlin2014 發表于 2020-8-11 12:13:19 |只看作者
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鄧笑國 發表于 2020-8-11 19:22:39 |只看作者
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