Python編程零基礎如何逆襲成為爬蟲實戰高手

？做學術研究、論文需要獲取大量的數據、文獻信息怎么辦

？現在Python爬蟲很火，我沒有基礎應該從何學起

？我是企業在網上看到一些數據想抓取下來怎么辦

？市面上這么多python爬蟲這課，都有什么區別和優勢

�。�！0基礎起步，沒有編程基礎可以學

�。�！這門課剔除了不必要的分支功能學習，只有爬蟲。對，只有爬蟲

�。�！在這門課結束之后，我們能夠爬取微博、豆瓣、知乎、貓眼、淘寶、蘇寧、攜程、股票，還有Zhi網……

央財博士閻老師，手把手帶您四天掌握python爬蟲，在您成功的道路上您又多一份技能:

Python爬蟲學術應用遠程班

培訓時間：2020年9月16,19-20,26日 (四天)

培訓地點：遠程直播,提供錄播回放

培訓費用：3600元 / 3200元(學生價僅限全日制本科生及碩士在讀)

授課安排：上午9:00-12:00；下午2:00-5:00；答疑

在線報名：http://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=1271

課程導語：

在了解爬蟲的過程中，由于對這項技術缺乏系統了解，“小白”們難免會被紛繁生僻的知識點折騰地眼花繚亂、暈頭轉向。有的人打算先搞懂基本原理和工作流程，有的人計劃從軟件的基本語法入門，也有人打算弄懂了網頁結構再來……在學習抓取網絡信息的道路上，許多人因為中途掉進陷阱最終無功而返。因此，掌握規律和方法的確非常重要。

這一門課的目的，就是希望能夠通過通俗易懂的講解，令沒有編程基礎的研究人員通過學習，能夠舉一反三學，最終掌握熟練爬取主流網站內容的技能，并整理成為可為后續分析提供依據的數據資料。因而，這門課剔除了不必要的分支功能學習，只有爬蟲。對，只有爬蟲。在這門課結束之后，我們能夠爬取微博、豆瓣、知乎、貓眼、淘寶、蘇寧、攜程、股票，還有Zhi網……

課程大綱：

為了能夠完整地呈現Python數據采集的方法和過程，這門課將分為四大部分——

一、Python快速入門（9/16，6小時）

在寫爬蟲之前，我們需要了解一些有關工具的基礎知識。所以，第一天的授課內容是關于Python基礎的，是后續課程中讀懂并編寫爬蟲程序的鋪墊。這部分內容將緊緊圍繞爬蟲所需知識展開，求精不求全。其中包括Python的數據結構、變量類型、循環和控制語句，以及如何編寫一個完整的函數。有基礎的老師可以跳過這一部分直接進入第二部分。

第1章 認識Python（6小時）

1. 數據類型與使用環境

2. 條件與循環語句

3. 控制流

4. 編寫并調用屬于自己的函數

5. 異常處理

6. 布置作業

二、初識爬蟲（9/19，6小時）

在這一部分中，我們將正式接觸爬蟲，我們也將感受到每天都在使用的瀏覽器究竟藏著哪些細節。為了能夠得到清潔的數據，我們不得不忽略網頁精致的外觀和編排，刻意繞開瀏覽器的幫助來分離和理解數據。頁面的源代碼里除了我們認識的文字，那些標簽都有著怎樣的含義？如何把網頁內容“請”到我們的分析工具中來？爬取數據有怎樣的規律可循？這些都是第二部分將要呈現的內容。

第1章作業講解（0.5小時）

第2章 重新認識網絡（2小時）

1. 什么是Web前端

2. HTML的規范結構

3.認識導航樹

第3章 創建爬蟲（3.5小時）

1. 什么是爬蟲

2. Python爬蟲的環境搭建

3. 爬蟲三部曲——獲取、解析、保持

4. 小例子：創建第一個爬蟲

5. 布置作業

三、頁面解析（9/20-9/26，12小時）

在之前的課程中，我們已經知道了要怎樣繁復的工程才堆砌出絢麗的網頁，但這其中大部分的內容是我們并不需要的。如何穿越層層與我們無關的標簽和HTML屬性抽取到清潔的數據內容？如何使用更簡潔高效的方式達到目的？大名鼎鼎的“正則”究竟是什么？這些是4-6章要重點講授的內容。

第3章作業講解（0.5小時）

第4章 常規HTML解析（3.5小時）

1. 一個名叫“心靈雞湯”的擴展庫

2. 中文字符處理

3. 正則表達式

4. 抓取到的數據寫入本地

案例解析：指定內容的爬取

第5章 復雜頁面數據爬�。�4小時）

1.靜態多頁面解析及數據抓取                     

2. 動態HTML解析

3. POST請求數據與JOSN格式

4. 反爬蟲與突破反爬蟲

5. 多線程與多進程加速

案例解析：動態爬蟲抓取商品與評論信息

6. 布置作業并強調注意事項

第5章作業詳解（1小時）

第6章 動態渲染頁面的抓�。�3小時）

1. 自動化測試庫Selenium與無界面瀏覽器

2. 訪問并獲取頁面html

3. 解析網頁并抓取關鍵字相關內容

案例解析：基于搜索引擎的指定內容抓取

四、爬取結果的處（9/26，1.5小時）

一個長句中究竟包含了哪些有效信息？一條評價反映出客戶怎樣的態度？接下來的內容將介紹一些工具和方法，幫助我們控制或篩選進入視線的數據，為后續的數據分析做準備。

第7章 自然語言處理入門（1.5小時）

1. 獲取文本語料

2. 加工原始文本

3. 從文本中提取信息

4. 基于NLP的情感分析

5. 調用自己的語料庫

案例解析：評論類內容的情感分析

五、總結（0.5小時）

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報名流程：

1， 點擊文末“http://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=1271”，在線提交報名信息；

2， 經管之家論壇賬號登錄，訂單支付（支持支付寶/微信/公務卡銀聯）；

3， 開課前一周發送課程資料；

4， 開課前一天測試遠程會議；

5， 課后快遞發票及紙質版開課通知，發送結業證書，贈送論壇幣。

在線咨詢：

尹老師

電話：010-53352991

QQ：42884447

WeChat：yinyinan888

                              

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第一天Python基礎與后面的爬蟲實戰中間特地隔開了幾天給大家消化掌握的時間~~
以便后續更好掌握爬蟲實戰

隨著互聯網的發展，網絡信息呈現指數式增長，要在短時間內獲取大量信息，網絡爬蟲無疑是一種最適合的方法。通過爬蟲獲取的海量信息，我們可以對其進行進一步的分析：市場預測、文本分析、機器學習方法等。

Python這門編程語言包羅萬象，可以說掌握了python，除了一些特殊環境和高度的性能要求，你可以用它做任何事。
此外， Python包含的用于字符串匹配的正則表達式模塊，可以幫助我們非常完美地解決文本分析方面遇到的許多問題。

Python作為一門腳本語言，它靈活、易用、易學、適用場景多，實現程序快捷便利，早已經成為程序員們的一門編程利器。Python這門編程語言包羅萬象，可以說掌握了python，除了一些特殊環境和高度的性能要求，你可以用它做任何事。

支持，只有爬蟲的課程確實少！

報名就可以抽獎嗎？

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