樓主: wangguoping2010
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[軟件應用] 精通Tableau商業數據分析與可視化 [分享]

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wangguoping2010 發表于 2020-8-27 12:55:56 |只看作者 |倒序

作為一名商業數據分析師,應該如何成長,學習哪些技能。我的回答是,除了數據分析技能的學習之外,你要比產品經理更懂產品,比業務更懂業務,甚至還需要對整個行業有一定的思考。如果你做到了,那么你可能成為一個非常炙手可熱的數據分析師,或者說數據專家了。

目前,大數據時代正在變革著我們的生活、工作和思維,如何讓大數據更有意義,使之更貼近于大多數人,最重要的手段之一就是數據可視化,數據可視化是關于數據視覺表現形式的技術,這種數據的視覺表現形式被定義為:一種以某種概要形式抽提出來的信息,包括相應信息單位的各種屬性和變量。

截至2019年3月份,Tableau Desktop的最新版本是2019.1,該版本的功能有較大幅度的提升,新功能包括Ask Data、Tableau Mobile應用、導出到PowerPoint等,大大提高了Tableau的數據處理能力和分析能力。本書正是基于Tableau 2019.1編寫的,全面而詳細介紹了Tableau Desktop在商業數據分析過程中的主要應用。

第一部分介紹了商業數據分析的主要思維和技巧,常見的數據可視化軟件,商業數據分析的重要模型,商業數據分析師的必備技能等;第二部分介紹了Tableau Desktop的基礎知識,包括數據類型、運算符及優先級、連接到文件和數據庫、表計算等高級數據操作和14種重要的可視化視圖;第三部分詳細介紹了Tableau Desktop的儀表板、地圖可視化和故事等;第四部分介紹了Tableau Desktop連接大數據平臺,包括Cloudera Hadoop Hive、Hortonworks Hadoop Hive、MapR Hadoop Hive,詳細說明了連接Hive和Spark的具體步驟;第五部分以案例的形式介紹了Tableau Desktop與R和Python的集成開發環境,如何對模型結果進行可視化分析;第六部分詳細介紹了Tableau的服務器技術,包括Tableau Online和Tableau Server的安裝和配置等內容。

本書的內容

第1章介紹商業數據分析的思維:結構化、公式化、業務化,商業數據分析的七種技巧:象限法、多維法、假設法、指數法、二八法、對比法、漏斗法,以及商業數據分析的典型方法:推薦引擎、購物籃分析、情感分析、生命價值預測和留存分析等方法。

第2章介紹商業數據分析的常用模型:包括KANO分析模型、5W2H分析模型、戰略鐘分析模型、RFM客戶價值模型、用戶行為分析模型、關聯分析模型、魚骨圖分析模型和營銷漏斗模型等。

第3章介紹商業數據分析師的前世今生、商業數據分析的步驟與階段、商業數據分析師的必備技能、如何成為一名合格的商業數據分析師等內容。

第4章介紹Tableau Desktop概況、數據類型、文件類型、運算符及其優先級,以及Tableau系列包含的7種工具:Tableau Desktop、Tableau Prep、Tableau Online、Tableau Server、Tableau Public、Tableau Mobile、Tableau Reader。

第5章介紹Tableau連接到文件:包括Microsoft Excel、Microsoft Access、文本文件、JSON文件、PDF文件、空間文件、統計文件,連接到數據庫:Microsoft SQL Server、MySQL、Oracle、Amazon Redshift,如何連接到MongoDB數據庫及具體步驟。

第6章介紹Tableau的基礎操作:包括維度和度量及其轉換,連續和離散及其轉換,工作區的操作、工作表的基本操作、創建“上下文篩選器”等內容。

第7章介紹一些Tableau常用的高級操作,如表計算、創建字段、創建參數、聚合計算、缺失值的處理等,使用的數據源是“門店銷售數據.xls”。

第8章介紹通過實例詳細介紹如何使用Tableau生成一些可視化視圖,如餅形圖、折線圖、散點圖、甘特圖、漏斗圖、環形圖等14類圖形,使用的數據源是“超市運營數據.xls”。

第9章介紹如何使用Tableau創建地圖,包括設置角色、添加字段信息、設置地圖選項、創建分布圖和自定義地圖等內容,使用的數據源是“網站流量數據.xlsx”。

第10章詳細介紹創建高效儀表板的基本原則、如何創建美觀的儀表板、如何進一步完善與改進儀表板等內容,并通過實際案例介紹如何創建高效的儀表板。

第11章介紹如何使用Tableau創建故事及注意事項,通過設置標題、頁面、格式等完善故事使其更加生動,使用的數據源是“話務中心運營數據.xlsx”。

第12章介紹Hadoop分布式計算框架的特點,Tableau如何連接Cloudera Hive、MapR Hive、Hortonworks Hive等Hadoop集群及注意事項。

第13章介紹Apache Spark計算框架的特點,以及Tableau如何使用SparkSQL途徑連接Apache Spark及其注意事項。

第14章介紹通過技術手段可以改進可視化、依據Hadoop集群存儲文件的特點提升數據抽取效率,大數據引擎的優化方法等。

第15章介紹基于Tabpy的運行環境,包括Tabpy Server和Tabpy client,并且使用實際案例,探討了如何使用Python 3.6,將機器學習結果集成到Tableau的視圖中。

第16章介紹基于R語言的Rserve運行環境,它是一個遠程服務器,并且使用實際案例,將R語言的機器學習結果集成到Tableau的視圖中。

第17章詳細介紹如何使用Tableau Prep對數據源進行清洗,步驟包括添加步驟、添加聚合、添加行列轉置、添加關聯、添加并集、添加輸出等6個步。。

第18章介紹Tableau Online,包括如何注冊試用,如何導入已有數據源、快速搜索內容和設置賬戶,如何設置用戶的角色、添加用戶和創建所在的組等。

第19章介紹Tableau Server,包括如何下載和安裝及其注意事項,如何配置各選項及注意事項等,以及在Linux環境下如何安裝和配置。



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軍旗飛揚 發表于 2020-8-27 13:36:23 |只看作者
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