樓主: wangguoping2010
295 1

[軟件應用] 數據可視化與數據挖掘—基于Tableau和Modeler [分享]

  • 0關注
  • 7粉絲

講師

20%

還不是VIP/貴賓

-

威望
0
論壇幣
1036 個
通用積分
2.2978
學術水平
-1 點
熱心指數
2 點
信用等級
0 點
經驗
20590 點
帖子
308
精華
0
在線時間
393 小時
注冊時間
2010-6-12
最后登錄
2020-9-7

樓主
wangguoping2010 發表于 2020-8-27 13:01:03 |只看作者 |倒序

大數據時代正在改變著我們的生活、工作和思維,要讓大數據發揮出最大價值,最重要的手段就是進行數據可視化挖掘。利用可視化數據挖掘工具和技術,分析人員能夠從全新的角度快速、輕松地挖掘信息?梢暬瘮祿诰蚴數據挖掘變得更簡單,建模過程不需要編寫代碼,非技術出身的業務人員等也可以利用數據做出決策。

本書基于Tableau 10.3和IBM SPSS Modeler 18.0編寫,詳細介紹Tableau數據連接、圖形編輯、創建地圖、表計算和聚合計算等,以及IBM SPSS Modeler的數據連接、CRISP-DM(跨行業數據挖掘標準流程)等。書中通過6個實際案例,重點介紹可視化數據挖掘技術在電信、電力、醫藥、銀行、電商和房地產行業中的應用。

本書的內容


第1章介紹數據可視化和可視化數據挖掘的基本理論及主要軟件,前者包括Tableau、QlikView和Power BI,后者包括IBM SPSS Modeler、Intelligent Miner和SAS Enterprise Miner。

第2章介紹TableauDesktop 10.3軟件簡介、數據類型、運算符及優先級、軟件的安裝與激活和Tableau的文件類型等。

第3章介紹TableauDesktop可以連接的數據源,包括Excel文件、文本文件、Access文件、JSON文件、PDF文件、空間文件和統計文件等,還介紹了如何連接各類數據庫,如Tableau Server、SQL Server、MySQL和Oracle等。

第4章首先介紹TableauDesktop的維度和度量、連續和離散的概念和操作,然后介紹工作區和工作表的基礎操作,最后詳細介紹表計算、創建字段、創建參數和聚合計算等高級操作。

第5章介紹如何使用Tableau生成一些統計圖形,如條形圖、餅圖、直方圖、折線圖、散點圖、并排圖、甘特圖等。

第6章介紹IBM SPSSModeler的發展歷史、軟件特點、軟件算法、軟件功能、安裝過程和授權許可等。

第7章介紹使用IBM SPSSModeler進行數據挖掘的6個基本步驟:業務理解、數據理解、數據準備、建立模型、評估模型和應用模型。

第8章介紹IBM SPSSModeler的基本操作,包括連接到文件和連接到數據庫,前者包括Excel文件、SAS文件、SPSS Statistics文件、變量文件和固定文件等,后者包括Oracle、SQL Server、DB2、MySQL等數據庫。

第9章介紹IBM SPSSModeler的數據流操作,包括生成數據流、添加和刪除節點、連接數據流、修改連接節點和執行數據流等。

第10章介紹可視化數據挖掘在電信行業中的應用,根據客戶流失數據,運用Logistic回歸算法,建立了基于客戶屬性、服務屬性和客戶消費信息的客戶流失預警模型。

第11章介紹可視化數據挖掘在電力行業中的應用,由于用電負荷具有季節性和周期性的特點,因此運用時間序列模型,同時選擇時間序列中的專家建模器進行建模。

第12章介紹可視化數據挖掘在醫藥行業中的應用,根據患者的用藥數據,應用K-Means聚類算法,建立基于藥物在人體的類膽固醇TC、Na、Ka等因素的藥物效果聚類模型。

第13章介紹可視化數據挖掘在銀行業中的應用,根據銀行客戶的登記記錄數據,運用判別分析算法,建立基于客戶的屬性數據、信用等級和資產狀況等因素的客戶類型判別模型。

第14章介紹可視化數據挖掘在電商行業中的應用,根據促銷的費用、促銷前的銷售額和促銷后的銷售額等數據,運用神經網絡模型,建立基于促銷費用、促銷前的銷售額和促銷后的銷售額等因素的促銷效果評價模型。

第15章介紹可視化數據挖掘在房地產行業中的應用,根據購房者的個人信息數據等,運用CHAID決策樹算法,建立基于年齡、性別、學歷、月薪和家庭人數等因素的購房決策樹模型。

本書的特色


(1)內容全面,講解詳細

本書是一本實踐性的可視化數據挖掘著作,詳細介紹了常用軟件,對于初次學習可視化數據挖掘的讀者來說幫助較大,書中列出了每一步操作,便于讀者實踐。

(2)由淺入深、循序漸進

本書從Tableau和IBM SPSS Modeler的簡介、連接數據源、基礎操作到高級操作進行講解,逐步深入,從易到難,由淺入深,循序漸進,適合可視化數據挖掘各個層次的讀者閱讀。

(3)案例豐富,高效學習

本書在介紹數據可視化和數據挖掘軟件后,為了使讀者快速提高數據分析的整體能力,結合6個實際案例對可視化數據挖掘的流程及步驟進行了詳細和全面的介紹。

本書的讀者對象


本書的內容和案例適用于互聯網、銀行證券、電商、醫藥等行業數據分析用戶進行可視化數據挖掘,可供高等院校相關專業學生及從事可視化數據挖掘的研究人員參考使用,也可作為Tableau和IBM SPSS Modeler軟件培訓和自學的教材。



stata SPSS
沙發
軍旗飛揚 發表于 2020-8-27 13:20:51 |只看作者
回復

使用道具 舉報

您需要登錄后才可以回帖 登錄 | 我要注冊

京ICP備16021002-2號 京B2-20170662號 京公網安備 11010802022788號 論壇法律顧問:王進律師 知識產權保護聲明   免責及隱私聲明

GMT+8, 2020-9-8 03:26
亚洲综合偷拍区偷拍_亚洲欧美日韩综合影院_久久亚洲道色综合久久