IBM SPSS Modeler數據與文本挖掘實戰

本書主要包括兩部分內容：在數據挖掘部分，重點介紹了各種數據挖掘方法的基本原理及應用，包括回歸分析、時間序列分析、因子分析、決策樹分析、判別分析、聚類分析、人工神經網絡、貝葉斯網絡以及社交網絡分析等；在文本挖掘部分，重點介紹了文本挖掘的節點，以及具體的實現過程。每一章都詳細介紹了數據和文本挖掘的基本原理和分析過程，同時在實例中也介紹了SPSS Modeler中大部分節點的使用方法及應用步驟。

　　本書與同類書籍相比，安排了較多的實例，使讀者能夠邊學邊練，在短時間內就可以有一個較大的提高，方便讀者熟悉SPSS Modeler的基本操作，并通過系統的案例使讀者掌握應用技巧。

　　本書對于高校理工學科、經濟金融學科及數量分析方面的學生，以及數據挖掘和分析方面的研究人員和從業人員等，具有很強的可讀性、可操作性與可使用性，尤其適合商業銷售、經濟管理、社會研究和人文教育等行業的相關人員閱讀。

　　具體詳細內容請參考《IBM SPSS Modeler數據與文本挖掘實戰》中的相關章節的內容。

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