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[每天一個數據分析師] CDA數據分析研究院深度分享:數據科學家工作融入及面試技巧——CDA人工智能學院 [分享]

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AIU人工智能學院 學生認證  發表于 2020-8-28 10:55:51 |只看作者 |倒序
CDA人工智能學院致力于以優質的人工智能在線教育資源助力學員的DT職業夢想!課程內容涵蓋數據分析、機器學習、深度學習、人工智能、TensorFlow、PyTorch、知識圖譜等眾多核心技術及行業案例,讓每一個學員都可以在線靈活學習,快速掌握AI時代的前沿技術。PS:私信我即可獲取《銀牌會員》1個月免費試聽機會

本次活動邀請到的嘉賓是王大禹老師,王老師在AI領域有近20年的研究、開發、應用經驗,研究方向包括自然語言處理、機器學習、信息檢索、知識圖譜、用戶畫像等。曾任美非能源有限公司董事副總裁、微軟亞太研發集團產品經理等,F任新浪微博產品專家。王老師的分享分為兩個部分,分別是數據科學家工作的落地與融入,結合國際知識和中國實踐進行分享,二是數據科學家工作面試技巧。


關于數據科學家工作的落地和融入,王老師從四個方面講解,分別是如何判斷一個公司的管理水平,二是在宏觀上數據團隊提供什么,第三是如何判斷公司內部數據團隊的地位和發展趨勢,第四是在微觀上,數據科學家的工作集成。在講到關于項目管理時,以項目管理為例,計劃、執行、評估分為三步,計劃有沒有列出來,需要向直屬領導或者上級領導申報同意后方可執行,執行就是指過程,過程一般就是考驗自己的基礎知識和技術功底,最后就是評估,一個項目的評估比執行還重要,評估是來反饋自己的工作是否有意義,在具備國際知識的前提下了解中國實踐,才能做好本職的工作。


另外還談到數據分析與部門之間的聯系,其中最核心的是數據科學,其次是IT架構,最后是領域知識,領域知識是指行業的其他知識,比如一外賣行業,一端是客戶另一端是產品端,運營往往是需求方,做運營的是最需要數據。


最后還談到數據分析師未來發展趨勢,指出中國目前可能出現的是CDO,注意不同公司架構不同,崗位也不一樣,如果一個公司有CDO的崗位就是一個比較完整的數據分析公司,也是一個比較完整的數據分析團隊,值得工作。

第二部分關于數據科學家的面試技巧,更多的是結合自身的工作經驗和履歷來講解的,比如說用專業的方式描述經歷和項目,技術上注意非結構化領域知識,非技術上注意溝通和teamwork,最后一點是謙虛專業的工作態度激情和社會責任。


現場37期就業班全體學員聆聽了講座,講解結束和大家紛紛提問,從面試公司的選擇到就業簡歷的填寫投遞,從工作中數據的抓取到結果的呈現,從面試的著裝到試用期的工作狀態一一問答,王老師都給予了耐心的解答。


CDA數據分析就業班針對時間充裕、零基礎的?、本科在校生,以及待業、期待從事數據分析的工作人員提供3個月全脫產集訓,畢業推薦相關工作單位。CDA數據分析就業班每期至少十位以上相關領域專家授課,以CDA數據分析師標準大綱要求,從數據庫管理——統計理論方法——數據分析主要軟件應用(如:Excel、SAS、SPSS、Python、R等)——數據挖掘算法模型,一整套數據分析流程技術進行系統講解。還將從金融、醫藥、保險、電商、零售、房地產等行業需求出發,使用實際案例手把手將數據分析技術傳授給學員,使CDA就業班課程更符合就業要求,達到企業用人標準,快速在大數據時代找準工作定位。學員畢業要求能夠獨立完成商業數據分析項目。

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GMT+8, 2020-9-8 03:26
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