樓主: pyy644
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400多項職業資格被取消,焦慮的考證大軍經歷了啥?他們現在怎么樣了? [分享]

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樓主
pyy644 發表于 2020-8-28 14:17:32 |只看作者 |倒序

這段時間以來,國家累計取消了400多項職業資格許可和認定,其中殃及到專業技術人員職業資格154項,技能人員職業資格280項。


雖說國家出于好意,想減輕各類人才和用人單位的負擔,降低社會就業、創業的門檻,避免一些不必要的考試。


但是,對于小劉這樣的考證專業戶來說,無疑是晴天霹靂,頓時慌了手腳,本來就挑花了眼,不知道考什么證?現在一下取消這么多,更不知道考啥了。

連“金融理財師”這種看上去,特高大尚的證都取消了,小劉納悶了,究竟怎么樣的證書不會被取代,還能助力自己找“金飯碗”呢?

封面1.jpg


再來聽聽,另一位考證大戶的說法,小馬大專畢業,因學歷過低,沒什么競爭優勢,所以會考些證書來作為敲門磚,提升自己的綜合實力,他笑稱自己真談不上是“考證專業戶”。

如今的他,從事數據分析崗多年,在公司也算如魚得水。每次聊起憑借考取的證書,在眾多本科和碩士學歷的競爭者中脫穎而出,順利進入心儀的大企業,他就激動不已。

回顧考證的那段艱辛歲月,奮斗出來了的小馬,如今除了感恩之外,還是感恩。

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一起來看看,考證大戶都經歷了什么?


迷茫期+1,準備考證時……

  • 證書琳瑯滿目,挑花了眼,不知道考什么證書好;
  • 平常工作太忙,沒足夠的時間花費在培訓上;
  • 通過率太低,考試太理論,難度大……

迷茫期+2,證書拿到手卻不被待見時……
  • 證書含金量不高,不是必須的;
  • 在行業內沒有認可度,企業不買賬;
  • 證書無法證明你的實際操作能力;

迷茫期+3,證書對轉行有用嗎?
  • 非對口專業,零基礎能轉嗎?
  • 安逸太久,還能突破自我嗎?
  • 大齡轉行,希望大嗎?

為深入了解考證大軍究竟經歷了啥?現在過的怎么樣了?小編做了次「考證人究竟有多拼」的調查,結果令人印象深刻。這些人中有的脫產學習、有的懷孕備考、也有生病堅持的、更有想給下一代樹立榜樣的……

每個人都傾盡所有譜寫著屬于自己的奮斗史,那些突破自我,勇往前行的案例歷歷在目。將它們分享給你,希望考證的路上,你能多份從容,少些焦慮。

——想放棄時,對自己說要有信心!

某藥科大學信息管理與信息系統專業在讀生,選擇這時報名,是因為大四上學期課程較少,可集中時間和精力去圖書館復習,建議想從事數據分析的小伙伴提前規劃好時間。

備考時會遭遇很多難點,會想放棄,但我都會對自己說要有信心。在老師和同學的鼓勵下,我安排好時間,認真備考,最終拿到了CDA Level 1證書 。

目前,我已找了一個快消方向的數據分析實習,又參與了一個在線互聯網數據分析項目,之后打算從事軍隊數據分析相關的工作,并希望能在喜愛的領域繼續深造。

——想改變時,就要對自己狠點!

我已在北京某金融信息服務有限公司擔任數據分析師,之前在CDA學過數據分析,參加CDA認證考試是想檢驗下自己的基礎知識和實戰水平。

但平常工作忙碌,工作日只能抽出2.5小時來學習,周末時間多些,那段時間很辛苦,卻也十分充實。

如果您想改變,就對自己狠一點吧。我將來會繼續深入機器學習,數據挖掘等方向的實戰與學習,希望未來自己會成為一個有理想、技術過硬的數據科學家。

——拿到證書不意味結束,而是開始

在某國企從事產品經理,一直對數據可視化比較關注,系統學過Excel。偶然間看到CDA認證考試,果斷報了名,用備考來督促自己學習。

我是零基礎,慶幸雖工作多年,但從未丟掉持續學習的好習慣。另外,要有充足時間備考,畢竟通過考試不是最終目的,掌握知識和實操能力才是。

要堅持不懈,簡單的知識不大意,學到通透為止,復雜的地方不畏懼,死磕到底。拿到證書不是終點,而是起點。

——堅持學習和思考,非常重要 

在某家保險公司做數據分析,得知公司有同事考CDA ,讓深刻了解到要不斷提升專業知識的我躍躍欲試。
我統計學出身,但還是決定從CDA Level 1開始考,想為考Level 2打鋪墊。其實,如果只是拿證書作敲門磚,考試并不難。但如果你想往數據分析這塊發展,就要好好學習。

個人覺得CDA考試大綱和推薦的書籍很符合我的學習計劃,今后打算繼續考2級和3級。期望未來任何一個階段我都能保持謙遜的態度,往更專業的數據分析師發展。

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為什么大家會如此拼的考CDA證書?

因為CDA數據分析師認證證書,并非僅僅是證書,它還代表了持證者具備了過硬業務數據分析實操能力、可獲得較高的崗位薪資、擁有更多的工作選擇……

——行業門檻低,證書認證持證者能力

數據分析行業在國內雖然是新興產業,但由于高校的人才輸出無法滿足市場需求,促使企業往往更注重數據分析崗從業者的實操能力而非學歷,故而這個行業的整體門檻并不高。

拿數據分析就業市場上兩類主要的分類來說,純數據崗學歷涵蓋從高職到博士,另一類數據賦能崗門檻包容性比純數據崗更大。

往屆持證人學歷分布.jpg


往屆持證人學歷分布



不過,正因為缺少學歷門檻的約束,企業想找到合適的對口人才,就不得不依靠行業內長期穩定形成的高含金量證書,從而出現了一大批引進CDA證書作為內部數據分析人才的評定標準的企業。


所以,會有更多的考證大軍,為了更好的未來,需要拿下這塊敲門磚,來認證自身的數據分析能力。

——行業崗位多,持證者的選擇更多元化

數據分析認證市場需求量巨大,未來5年數據分析師將以超20%的年增長率高速增長,市場迫切需求讓數據分析崗呈現多元化面貌。

純數據崗和數據賦能崗位.jpg



純數據孵化出數據工程師、數據科學家和人工智能專家等,崗位職責主要集中在數據處理、業務建模、數據可視化、數據平臺搭建,就職于公司的數據部門。

另外,企業數字化轉型中,不同行業不同崗位都對數據分析技能提出了要求,使得數據賦能崗位多樣化,滲透各行業。

往屆考生增長率.jpg


CDA歷屆考生增長率


因此,分工細、選擇多的數據分析崗受到了求職者和從業者的青睞,這也是CDA認證考生數量逐年攀升,近兩屆的增長率更是高達40%的關鍵因素之一。


——行業薪資高,持證者普遍高于非持證者


以全國TOP10城市為例,對比求職市場上數據分析職位CDA持證人與非持證人的月薪,發現系統學習并獲等級認證者月薪均高于未考證人群,這樣的情況并不局限于一線城市,在二三線城市也較明顯。

level1.jpg


LEVEL I持證人群和非持證人月薪TOP10城市比對


CDA Level I等級證書主要面向業務數據分析,屬數據分析領域初級崗位,與之匹配為數據維護崗、數據分析師、數據賦能崗、BI工程師、數據開發崗,CDA Level I持證者的月平均工資高于非持證者。

level2.jpg


LEVEL II持證人群和非持證人群月薪TOP10城市比對


CDA Level II等級證書分為數據挖掘和大數據方向,為數據分析領域的中級崗位,與之匹配為數據挖掘工程師、大數據分析師,CDA Level II持證者的月平均工資高于非持證者。

level3.jpg


LEVEL III持證人群和非持證人群平均月薪比對


CDA Level III等級證書為數據科學,屬于數據分析領域的高級崗位,一般為上市、國企等大型企業招聘崗,主要在北上廣深一線城市,而CDA Level III持證者的月平均工資高于非持證者。

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為什么CDA持證者會受企業青睞?

考證大戶小徐從來都不贊成盲目考證,他認為證書是輔助籌碼,無法代表一切,能支撐在行業內走更遠的是過硬的業務及實操能力。

這與CDA數據分析師認證考試培訓課程理念不謀而合,CDA考培課程與業務實操結合緊密,在鞏固學員理論知識的同時,還重點培養了實操能力,使得CDA數據分析師認證獲得社會的廣泛認可。

合作企業.jpg


截止2020年,CDA數據分析師持證者已遍布全球,引進CDA證書作為內部數據分析人才的評定標準的企業也大幅提升。

往屆考生就職的單位.jpg


CDA持證人就職公司


對于人才缺口大,薪資相對較高,卻并不太要求學歷的數據分析行業,CDA證書在方方面面為從業者增添了多項獲勝的砝碼。


——小結

生活雖不盡如人意,但只要你堅持、不放棄、肯努力,焦慮總有一天會離你遠去,未來有一個個意外的驚喜等著你。

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沙發
pyy644 發表于 2020-8-28 14:21:53 |只看作者
你有喜歡考證嗎?
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藤椅
pyy644 發表于 2020-8-28 14:22:08 |只看作者
大家都考哪些證書呢?
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板凳
pyy644 發表于 2020-8-28 14:22:41 |只看作者
生活雖不盡如人意,但你一定要堅持、不放棄、肯努力哦!
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報紙
注了個冊 在職認證  發表于 2020-8-28 15:03:51 |只看作者
考含金量高的證書,總是沒錯滴。
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地板
escaflowne1985 在職認證  發表于 2020-8-28 17:15:14 |只看作者
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7
myazure 發表于 2020-8-28 18:11:44 |只看作者
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8
zhangjuncai412 發表于 2020-8-29 10:28:57 |只看作者
忽然發現,自己居然除了畢業證啥都沒有。哈哈哈!好羨慕那些有證的人。
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9
Williamlin2014 發表于 2020-8-30 17:08:42 |只看作者
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10
楓回路轉 發表于 2020-8-30 19:30:48 |只看作者
沒事就考考證
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GMT+8, 2020-9-8 03:40
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