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列聯表的logit分析 [分享]

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Sailor.Moon 在職認證  發表于 2020-8-29 17:15:02 |只看作者 |倒序

列聯表的logit分析

在對數線性模型中,多個定類變量間是互為因果的關系(即相關關系),并無自變量與因變量的區分,研究目的在于探討變量間的關聯強度和性質。但有時研究者會面臨變量間有自變量和因變量的區分的情境。在基本統計學中,當研究者面對的問題性質是兩個定類變量間有自變量和因變量的區別,目的在于探討兩個變量間的因果關系時,多是以卡方齊性檢驗來進行假設檢驗。

列聯表的logit分析:但自變量個數在兩個以上時,卡方齊性檢驗就不再適用,而必須改用logit對數線性模型方法來對數據進行分析。Logit對數線性模型的功能與多元回歸分析相當類似,都可以用來探討與解釋因變量與自變量間的關系,但不同的是,多元回歸分析的變量都是定距以上層次變量,通常以最小二乘法進行模型估計與檢驗;logit對數線性模型的變量都是定類變量,通常以最大似然估計法進行模型估計與檢驗。


關鍵詞:列聯表的logit分析

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GMT+8, 2020-9-8 03:44
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