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[學習資料] SPSS數據分析高等教育出版社第二版第三版差別大嗎? [分享]

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Sailor.Moon 在職認證  發表于 2020-8-29 18:03:20 |只看作者 |倒序
SPSS數據分析高等教育出版社第二版第三版差別大嗎?

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SPSS數據分析高等教育出版社第二版第三版差別大嗎?

本書將統計理論與SPSS操作結合起來,是一本實用性很強的SPSS入門教程。本書共分4個部分。第一部分為軟件入門與數據管理,主要內容包括SPSS入門、數據錄入與數據獲取、變量級別的數據管理、文件級別的數據管理、大型研究項目的數據管理、SPSS編程;第二部分為統計描述與統計圖表,主要內容包括連續變量的統計描述與參數估計、分類變量的統計描述與參數估計、數據的報表呈現、數據的圖形展示;第三部分為常用假設檢驗方法,主要內容包括分布類型的檢驗、連續變量的統計推斷、有序分類變量的統計推斷、無序分類變量的統計推斷、相關分析、線性回歸模型入門;第四部分為統計實戰案例集錦,主要內容包括CCSS項目的自動化生產、X藥物治療原發性高血壓的臨床試驗研究、咖啡屋需求調查、牙膏新品購買傾向研究、證券業市場績效與市場結構關系的實證分析。本書基于IBM SPSS Statistics 24中文版,以真實案例貫穿全書,有助于讀者提高實戰能力。

本書可作為高等學校本科生和研究生統計分析課程教材,也可作為各行業中非統計專業背景、需要使用統計方法的人員,以及希望學習SPSS軟件使用的人員的參考書。


目錄

前輔文第一部分 軟件入門與數據管理   第1章 SPSS入門      1.1 軟件概述      1.2 SPSS操作入門      1.3 SPSS的窗口、菜單項和結果輸出      1.4 SPSS的系統選項與擴展資源      1.5 SPSS的幫助系統      1.6 數據分析方法論概述      思考與練習   第2章 數據錄入與數據獲取      2.1 CCSS項目背景介紹      2.2 數據格式概述      2.3 在SPSS中直接建立數據集      2.4 讀入外部數據      2.5 數據的保存      2.6 數據編輯窗口常用操作技巧      思考與練習   第3章 變量級別的數據管理      3.1 變量賦值      3.2 已有變量值的分組合并      3.3 連續變量的離散化      3.4 自動重編碼、編秩與數值計數      3.5 轉換菜單中的其他功能      思考與練習   第4章 文件級別的數據管理      4.1 幾個常用過程      4.2 多個數據文件的合并      4.3 數據文件的重組與轉置      4.4 數據菜單中的其他功能      思考與練習   第5章 大型研究項目的數據管理      5.1 數據字典      5.2 數據核查      5.3 數據準備      思考與練習   第6章 SPSS編程      6.1 CCSS項目的數據處理需求      6.2 SPSS編程入門      6.3 語法編輯窗口操作入門      6.4 宏程序與INSERT命令      6.5 OMS與程序自動化      思考與練習第二部分 統計描述與統計圖表   第7章 連續變量的統計描述與參數估計      7.1 連續變量的統計描述指標體系      7.2 連續變量的參數估計指標體系      7.3 案例:信心指數的統計描述      7.4 Bootstrap方法   第8章 分類變量的統計描述與參數估計      8.1 指標體系概述      8.2 案例:對學歷等背景變量進行描述      8.3 案例:對多選題C0還貸狀況進行描述   第9章 數據的報表呈現      9.1 統計表入門      9.2 簡單案例:題目A3的標準統計報表制作      9.3 復雜案例:題目A3a的標準統計報表制作      9.4 表格的編輯      9.5 表格模板技術      思考與練習   第10章 數據的圖形展示      10.1 統計圖概述      10.2 直方圖和莖葉圖      10.3 箱圖      10.4 餅圖      10.5 條圖與誤差圖      10.6 線圖、面積圖、點圖與垂線圖      10.7 散點圖      10.8 P-P圖和Q-Q圖      10.9 控制圖與Pareto圖      10.10 其他統計圖      思考與練習第三部分 常用假設檢驗方法   第11章 分布類型的檢驗      11.1 假設檢驗的基本思想      11.2 正態分布檢驗      11.3 二項分布檢驗      11.4 游程檢驗      11.5 本章小結      思考與練習   第12章 連續變量的統計推斷(一)——t檢驗      12.1 t檢驗概述      12.2 樣本均數與總體均數的比較      12.3 成組設計兩樣本均數的比較      12.4 正態性、方差齊性的考察與應對策略      12.5 配對設計樣本均數的比較      12.6 本章小結      思考與練習   第13章 連續變量的統計推斷(二)——單因素方差分析      13.1 方差分析概述      13.2 案例:北京消費者不同時點信心指數的比較      13.3 均數間的多重比較      13.4 各組均數的精細比較      13.5 組間均數的趨勢檢驗      13.6 本章小結      思考與練習   第14章 有序分類變量的統計推斷——非參數檢驗      14.1 非參數檢驗概述      14.2 兩個配對樣本的非參數檢驗      14.3 兩個獨立樣本的非參數檢驗      14.4 多個獨立樣本的非參數檢驗      14.5 多個相關樣本的非參數檢驗      14.6 秩變換分析方法      14.7 本章小結      思考與練習   第15章 無序分類變量的統計推斷——卡方檢驗      15.1 卡方檢驗概述      15.2 單樣本案例:考察抽樣數據的性別分布      15.3 兩樣本案例:不同收入級別家庭的轎車擁有率比較      15.4 卡方檢驗的事后兩兩比較      15.5 確切概率法和蒙特卡洛法      15.6 兩分類變量間關聯程度的度量      15.7 一致性檢驗與配對卡方檢驗      15.8 分層卡方檢驗      15.9 本章小結      思考與練習   第16章 相關分析      16.1 相關分析簡介      16.2 簡單相關分析      16.3 偏相關分析      16.4 本章小結      思考與練習   第17章 線性回歸模型入門      17.1 線性回歸模型簡介      17.2 案例:建立用年齡預測總信心指數值的回歸方程      17.3 多重線性回歸模型入門      17.4 本章小結      思考與練習第四部分 統計實戰案例集錦   第18章 CCSS項目的自動化生產      18.1 項目背景      18.2 分析思路      18.3 具體操作      18.4 項目總結與討論      思考與練習   第19章 X藥物治療原發性高血壓的臨床試驗研究      19.1 項目背景      19.2 數據準備      19.3 基線情況比較      19.4 療效評價      19.5 安全性評價      19.6 結論與總結      思考與練習   第20章 咖啡屋需求調查      20.1 項目背景      20.2 數據預分析      20.3 主體問卷分析      20.4 項目總結與討論      思考與練習   第21章 牙膏新品購買傾向研究      21.1 項目背景      21.2 分析思路      21.3 數據預分析      21.4 數據建模      21.5 項目總結與討論      思考與練習   第22章 證券業市場績效與市場結構關系的實證分析      22.1 項目背景      22.2 數據的采集      22.3 數據預分析      22.4 數據建模      22.5 項目總結與討論      思考與練習附錄   附錄1 各種情形下最常用的統計檢驗方法索引   附錄2 SPSS函數一覽表   附錄3 統計術語英漢名詞對照表參考文獻

關鍵詞:SPSS數據分析高等教育出版社第二版第三版差別大嗎?

stata SPSS
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mm66lin 發表于 2020-8-29 21:28:24 |只看作者
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GMT+8, 2020-9-8 03:44
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