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大規模機器學習工程師(30k-60k)

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職責&要求

公司簡介:
17年資本寒冬完成數千萬美金B輪融資,最右的基本定位面向青少年,做好內容消費和興趣發現。
個性化推薦是驅動最右成長的核心引擎。通過內容自動標簽、用戶畫像和數據挖掘,最右需要建立基于UGC和PGC內容庫的推薦系統。

職位誘惑:

成長空間大,高薪高股,大牛云集,不打卡

職位描述:

職責:
1.橫跨系統與算法的邊界,設計高效的分布式機器學習系統,能高效靈活地支持機器學習模型訓練;

2.調研和實現業界機器學習算法前沿進展,有自己見解,并結合應用到最右的業務場景中
。

要求:
1.在業界top的推薦系統做過至少2-3年相關的研發工作,深入理解機器學習的相關算法原理,實現以及應用場景

2.機器學習、分布式系統方向的計算機專業的研究生或優秀本科生; 熟悉常見的分布式編程范式以及設計模式;有一定的分布式計算系統與機器學習相結合的理論和實踐基礎;

3.對技術研究和應用抱有濃厚興趣,有強烈的上進心和責任感,善于思考和運用新知識;

4.扎實的C/C++和python編碼功底,熟悉MPI/CUDA等高性能計算框架;

5.在ACM/ICPC, Google Jam, Top Coder,百度之星等比賽取得優異成績的優先;


加分項:
1.思考過TensorFlow/MXNet/Caffe/Theano/Torch等的架構代碼和設計邏輯的優先;

2.對大規模分布式機器學習系統實踐經驗者優先;

3.有發表NIPS/ACL/AAAI/ICML/IJCAI/EMNLP/SIGKDD/ICCV/CVPR/OSDI/SOSP等頂會論文的優先;

4.如果您樂于設計和實現高性能優雅的系統,而又想擁抱大規模機器學習帶來的可能性,歡迎加入我們。

工作地址
北京 - 海淀區 - 花園東路

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